Pandas & Plotly：如何访问悬停文本中未用于绘制点的数据列？

Question

Plotly 的文档显示 hovertemplate 可以访问文本中的 x 和 y 值，但是我们如何访问其他列中的数据？

进口：

import pandas as pd  
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot

代码：

test_data = {"client1-percent":[90,100,60]
             , "client1-volume":[500000,3542,20000]
             , "client2-percent":[99,63,98]
             ,"client2-volume":[6423,6524,5737]
            }
df = pd.DataFrame(test_data)

data = [go.Scatter(
    x = df.index.values
    , y = df.loc[:,col].values
    , hovertemplate = "Percent: %{y:.1f}% | Volume: {}"
    , mode = 'lines+markers'
    , name = col.replace("-percent","")
) for col in df.columns if "-volume" not in col]

plot(data, filename='test.html')

所以这里的具体问题是：如何将客户量添加到这个 plotly tooltip 的文本中？

Answer 1

好的，我想我有你想要的。我不得不将 client3-volume 的名称更改为 client2-volume 以便我可以通过列表理解中的一些逻辑来获取它。我在Scatter对象中创建了一个文本对象，通过hoverinfo将y和文本都传递到hovertemplate中。如果您有更聪明的方法从您的 df 中获取与客户端百分比列关联的音量列，您可以将 text = ... 更改为任何将向其发送所需数据的内容。

test_data = {"client1-percent":[90,100,60]
             , "client1-volume":[500000,3542,20000]
             , "client2-percent":[99,63,98]
             ,"client2-volume":[6423,6524,5737]
            }

df = pd.DataFrame(test_data)

data = [go.Scatter(
    x = df.index.values
    , y = df.loc[:,col].values
    , text = df[col.replace('-percent','-volume')].values
    , hoverinfo = 'y+text'
    , hovertemplate = "Percent: %{y:.1f}% | Volume: %{text}"
    , mode = 'lines+markers'
    , name = col.replace("-percent","")
) for col in df.columns if "-volume" not in col]

plot(data, filename='test.html')

Pandas & Plotly：如何访问悬停文本中未用于绘制点的数据列？

Pandas & Plotly: how to access data columns in the hover text that are not used to plot the point?

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