有没有精确的曲线拟合方法returns系数可以通过函数生成回原曲线？ (Matlab)

Question

获取一组数据并绘制一条曲线。
获取曲线并应用曲线拟合生成系数。
使用系数通过函数生成曲线。

目前尝试了 n 阶多项式，但非常不准确。还尝试了准确但不允许仅使用函数重新生成曲线的样条曲线。

Answer 1

我认为您可能正在寻找样条拟合和方法。 MATLAB 样条对象允许仅使用函数 (ppval) 重新生成曲线。例如

% original curve 1
x = linspace(0, 4);
y = cos(2 * pi * x);
subplot 221
plot(x, y)
title('Original Curve 2')

% fitted curve 1
p = pchip(x, y);
s = spline(x, y);
subplot 223
plot(x, ppval(p, x), x, ppval(s, x))
legend('pchip','spline')
title('Fitted Curve 1')

% original curve 2
nSample = 1001;
x = linspace(0, 1e-2, nSample);
nPulse = 9;
c = [linspace(0.001, 0.009, nPulse); (7/8).^(1:nPulse)]';
y = pulstran(x, c, @gauspuls, 10000, 0.5); 
subplot 222
plot(x, y)
title('Original Curve 2')

% fitted curve 2
p = pchip(x, y);
s = spline(x, y);
subplot 224
plot(x, ppval(p, x), x, ppval(s, x))
legend('pchip','spline')
title('Fitted Curve 2')

有没有精确的曲线拟合方法returns系数可以通过函数生成回原曲线？ (Matlab)

Is there an accurate curve fitting method that returns coefficients which can be used to generate the original curve back via a function? (Matlab)

matlab

curve