Python - 猴子补丁失败，为什么？

Question

我想从已安装的模块中对 f(*args, **kwargs) 进行猴子修补。我在自己的代码中使用装饰器的想法，但已安装模块中的其他方法无法正确调用 f。

这是一个例子：

import numpy as np

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('logging')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

if __name__ == "__main__":
    a1 = np.asarray([0, 1, 2])
    print(f'a1={a1}')

    a2 = np.array([0, 1, 2])
    print(f'a2={a2}')

    np.array = log(np.array)

    a3 = np.asarray([0, 1, 2])
    print(f'a3={a3}')

    a4 = np.array([0, 1, 2])
    print(f'a4={a4}')

输出为：

a1=[0 1 2]
a2=[0 1 2]
a3=[0 1 2]
logging
a4=[0 1 2]

我希望结果是：

a1=[0 1 2]
a2=[0 1 2]
logging
a3=[0 1 2]
logging
a4=[0 1 2]

因为 asarray 在源代码中调用了 array。

我的问题是： 1. 为什么猴子补丁失败了？ 2.如何解决？

Answer 1

通过 np.array = log(np.array)，您正在更改 "public" 名称 np.array 所指的函数。

但是 np.asarray 是在 numpy.core.numeric 模块中定义的，它有自己的 "private" 名称来引用该函数。它不受修补 public 名称的影响。

您必须修补私人名称：

np.core.numeric.array = log(np.array)

Python - 猴子补丁失败，为什么？

Python - monkey patch fails, why?

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