如何使用 Python 在 IBM Watson Visual Recognition 中创建带有变量的 class（不是 classifier）？

Question

我正在尝试使用 API 创建一个新的 class，就像 API 文档 https://cloud.ibm.com/apidocs/visual-recognition?code=python#update-a-classifier

中显示的那样

Watson 用作 class 名称的部分是“_positive_examples”的前缀。我需要使用变量的内容作为前缀，但它是一个关键字，我不能在那里添加任何变量（代码中的 variableNotWorking）。

我尝试将其格式化为字符串并在 Python 中创建字典并在其中引入它，但我总是从 Python 或 Watson 那里得到错误。

    positive = nuevaClase + '_positive_examples'
    visual_recognition = credencials()
    with open(aprDirFitxer1, 'rb') as nuevaClase:
            updated_model = visual_recognition.update_classifier(
                classifier_id=classifId,
                positive_examples={positive : nuevaClase}).get_result()

我总是从 Watson 得到的错误是：

watson_developer_cloud.watson_service.WatsonApiException: Error: Cannot execute learning task.  Did not find any files to process in the POST request body. , Code: 400

Answer 1

我认为您的问题可能是您使用的是旧版本的 SDK，因为包名在版本 3 中更改为 "ibm-watson"。您需要使用

安装新的 SDK 包

pip install --upgrade ibm-watson

然后在您的 Python 代码中，从这个新包中导入：

from ibm_watson import VisualRecognitionV3

如何使用 Python 在 IBM Watson Visual Recognition 中创建带有变量的 class（不是 classifier）？

How to create a class (not a classifier) with a variable in IBM Watson Visual Recognition with Python?

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