使用 Tensorflow-2.0 tf.optimizers 时如何修复 'The given object is not an Optimizer instance'？

Question

我正在使用带有标准 DNNClassifier 估计器的 Tensorflow 2.0。 tf.optimizers 中的优化器似乎不是分类器期望的优化器实例。

我已经使用了 tf.optimizers 和 tf.keras.optimizers 的新 keras 实现并得到了同样的错误。即使将估算器调用用作 lambda 函数，仍然 returns 相同的消息。


lr = tf.optimizers.schedules.ExponentialDecay(
    initial_learning_rate=0.1,
    decay_steps=10000,
    decay_rate=0.96)

optimizer = tf.optimizers.Adam(learning_rate=lr)

classifier = tf.estimator.DNNClassifier([20, 45, 15],
                                        feature_columns,
                                        n_classes=df.target.nunique(),
                                        optimizer=optimizer)

classifier.train(input_fn=lambda: df_to_dataset(
    train, batch_size=batch_size), steps=10000)

每次我执行时都会收到相同的消息，无论我选择哪个优化器：

The given object is not an Optimizer instance. Given: <tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adam.Adam object at 0x7f7f186dada0>

Answer 1

原因是您对模型和图层使用 tensorflow.python.keras api，对 SGD 使用 keras.optimizers。它们是tensorflow和pure keras的两个不同的keras版本。他们不能一起工作。您必须将所有内容更改为一个版本。

在此之后，我的代码运行良好:P

希望对您有所帮助。

Answer 2

好的，对于找到这个的人：

此问题阻碍了 Tensorflow 2.0 的未来发布。我今天在 github 存储库上发现了一个类似的问题：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20812

截至今天，除了使用量身定制的估算器外，没有其他解决方法。（我不确定这是否有效）

编辑：感谢@Vlad，我找到了解决方法。他建议使用 compat 来构建估算器，我照做了。以下是代码最终的样子：

optimizer = tf.compat.v1.train.AdamOptimizer(
    learning_rate=tf.compat.v1.train.exponential_decay(
        global_step=0,
        learning_rate=0.1,
        decay_steps=10000,
        decay_rate=0.96, staircase=True))

Answer 3

使用 tf.compat.v1.train.AdamOptimizer() 代替 tf.optimizers.Adam()。

使用 Tensorflow-2.0 tf.optimizers 时如何修复 'The given object is not an Optimizer instance'？

How fix 'The given object is not an Optimizer instance' when using Tensorflow-2.0 tf.optimizers?

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