数据的组合半转置

Question

考虑以下查询：

DECLARE @T1 TABLE(
  [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
  [Data] VARCHAR(100),
  [Column1] VARCHAR(100),
  [Column2] VARCHAR(100),
  [Column3] VARCHAR(100));

INSERT INTO @T1([Data],[Column1],[Column2],[Column3])
    VALUES
        ('Data1','C11','C21','C31'),
        ('Data2','C12','C22','C32'),
        ('Data3','C13','C23','C33'),
        ('Data4','C14','C24','C34'),
        ('Data5','C15','C25','C35');

SELECT * FROM @T1;

输出如下所示：

现在我们想要保留数据列，并且对于每个其他列，将该列的 select 的结果堆叠到最终的 table 中。换句话说，以下查询产生输出：

-- I am looking for a better solution than below!
DECLARE @output TABLE([Data] VARCHAR(100),[Column] VARCHAR(100));

INSERT INTO @output([Data],[Column])
    (SELECT [Data],[Column1] FROM @T1
      UNION
    SELECT [Data],[Column2] FROM @T1
      UNION
    SELECT [Data],[Column3] FROM @T1)

SELECT * FROM @output

有什么比上述方法更清洁的方法来生成最终输出？随着列数的增加，这意味着对于每个新列，我都需要有一个单独的插入物，这似乎是一个粗略的解决方案。理想情况下，我正在寻找一个基于枢轴的解决方案，但我想不出具体的东西。

Answer 1

我经常使用 apply 而不是 union :

select t1.data, t2.cols
from @t1 t1 cross apply
     ( values ([column1]), ([column2]), ([column3]) ) t2(cols);

Answer 2

当然，Yogesh 的解决方案会更高效。但是，由于您的列会随着时间的推移而扩展，这里有一种方法可以 "dynamically" 逆透视您的数据 WITHOUT 实际上使用 Dynamic SQ：

例子

Select A.[Data]
      ,C.*
 From  @T1 A
 Cross Apply ( values (cast((Select A.* for XML RAW) as xml))) B(XMLData)
 Cross Apply (
                Select Item  = xAttr.value('local-name(.)', 'varchar(100)')
                      ,Value = xAttr.value('.','varchar(100)')
                 From  XMLData.nodes('//@*') xNode(xAttr)
                 Where xAttr.value('local-name(.)','varchar(100)') not in ('Id','Data','Other-Columns','To-Exclude')
             ) C

Returns

数据的组合半转置

Combined Semi-transpose of a data

sql

tsql

sql-server

sql-server-2016

sql-server-2017