由于 "can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'" 错误无法拟合数据

Question

我正在尝试使用 matplotlib 和 scipy 在具有线性函数 (a*x+b) 的 .txt 文件中拟合和绘制简单数据。我运行进入有关测试功能的错误："can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'"

我试过更改变量名 x 但我遇到了同样的问题。大多数代码来自一个能够毫无问题地拟合数据并且对测试函数使用相同定义的工作代码。

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import optimize
import numpy as np
f=open("testData.txt","r")
x_data=[]
y_data=[]
trash=f.readline() #discards first line
for line in f: #reads x and y data from file
    x_read,y_read=line.split()
    x_data.append(float(x_read))
    y_data.append(float(y_read))

def test_func(x, a, b):
    return a*x+b

params, params_covariance = optimize.curve_fit(test_func, x_data, y_data, 
p0=[1, 1])
plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.scatter(x_data, y_data)
plt.plot(x_data, test_func(x_data, params[0], params[1]), label='Fitted 
function')
plt.show()

这是错误：

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/Fra/Desktop/lab/ottica/2/reaqd.py", line 19, in plt.plot(x_data, test_func(x_data, params[0], params[1]), label='Fitted function')

File "C:/Users/Fra/Desktop/lab/ottica/2/reaqd.py", line 14, in test_func return a*x+b

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'

Answer 1

您可能正在尝试将 Python 列表乘以浮点数，但这是行不通的。尝试 a*np.array(x)+b

Answer 2

当您询问已接受的答案如何运作时，显示 "old-school" 方式可能有用：

plt.plot(x_data, 
  [test_func(x, params[0], params[1]) for x in x_data],
  label='Fitted function')

x_data = [] 显然是一个列表，并且由于 Python 不是 Matlab，number*x_data 不是逐元素乘法，而是创建一个重复 x_data 的列表, number 次, 需要一个整数.

由于 "can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'" 错误无法拟合数据

Unable to fit data due to "can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'" error

python

matplotlib

scipy

data-fitting

function-fitting