Python 准确地将日期格式转换为日期时间，其中包括 1970 年之前的日期

Question

将 python 熊猫代码视为

datetest = pd.DataFrame({'year':['02','08',23,32,43,68,70,72,85,94]})
newdate = pd.to_datetime(datetest['year'], format='%y')
print(newdate)

输出：

0   2002-01-01
1   2008-01-01
2   2023-01-01
3   2032-01-01
4   2043-01-01
5   2068-01-01
6   1970-01-01
7   1972-01-01
8   1985-01-01
9   1994-01-01
Name: year, dtype: datetime64[ns]

那么如何将 2023、2032、2043、2068 分别转换为 1923、1932、1943、1968 并保持日期时间格式完整？

Answer 1

您可以使用布尔索引和 pandas.DateOffset 将未来的任何日期调整 100 年。

如果此规则过于严格，您可以设置自己的可接受年份阈值：

year = pd.datetime.today().year

# If setting your own threshold year eg.
# year = 2030

newdate.loc[newdate.dt.year.gt(year)] -= pd.DateOffset(years=100)

[出局]

0   2002-01-01
1   2008-01-01
2   1923-01-01
3   1932-01-01
4   1943-01-01
5   1968-01-01
6   1970-01-01
7   1972-01-01
8   1985-01-01
9   1994-01-01
Name: year, dtype: datetime64[ns]

Python 准确地将日期格式转换为日期时间，其中包括 1970 年之前的日期

Python convert date format to datetime accurately which includes dates before 1970

python

datetime

data-conversion

dataframe

pandas