Teradata - 主索引字段和性能

Teradata - Primary Index Fields and Performance

我有一个非常大的 volatile table。我将主索引设置为 customer_id，这是 table 上最独特的列。但是，我可以通过将主索引与 customer_id、effective_dt 和 group_id 组合起来使它更加独特。

我可以通过添加更多字段使主索引更加独特，但我想知道添加更多列是否有减少 return 的意义？

此外，我注意到随着我添加唯一主索引的列越多，创建易失性 table 所需的时间就越长。只是我的观察，但我不确定这是不是真的？

提前致谢。

基本上 table 的 PI 应该基于以下标准（按重要性排序）：

  1. 访问：选择访问量大的列（或列组合）。在最好的情况下用于连接（即 FK）加上可能用于基于相等性的 WHERE 条件

  2. 分布：table不应该偏斜太多（much可能有不同的定义针对不同的客户）。通常偏差高达 10-30%（此 table 的最大尺寸的 AMP 比平均值多 10-30% 的数据）是 acceptable。查询 dbc.TableSizeV 以获得 table.

    3. 每个 AMP 上使用的实际 Permspace

  3. 波动率：PI应该是stable，更新不多。

table 的主键非常适合三分之二的主键，但可能不适合最重要的主键。

在您的情况下，customer_id 听起来像是一个将被连接并具有良好分布的列，因此它可能比向 PI 添加更多列更好。

创建 Volatile Table 的时间应该随不同的 PI 几乎没有区别（除非有偏差），我希望更多独特的 PI 会更有效率。

我认为如果您的 table 在客户级别是唯一的，那么添加日期字段并不能使它不再唯一，我是不是错了？