使用具有 multiprocessing.Manager 的上下文管理器有什么好处？

Question

在 the documentation 中，管理器与上下文管理器（即 with）一起使用，如下所示：

from multiprocessing.managers import BaseManager

class MathsClass:
    def add(self, x, y):
        return x + y
    def mul(self, x, y):
        return x * y

class MyManager(BaseManager):
    pass

MyManager.register('Maths', MathsClass)

if __name__ == '__main__':
    with MyManager() as manager:
        maths = manager.Maths()
        print(maths.add(4, 3))         # prints 7
        print(maths.mul(7, 8))         # prints 56

但是除了命名空间之外，这样做有什么好处呢？对于打开文件流，好处是非常明显的，因为您不必手动 .close() 连接，但是这对 Manager 来说有什么用呢？如果你不在上下文中使用它，你必须使用哪些步骤来确保一切都正确关闭？

简而言之，使用上面的方法比类似的方法有什么好处：

manager = MyManager()
maths = manager.Maths()
print(maths.add(4, 3))         # prints 7
print(maths.mul(7, 8))         # prints 56

Answer 1

But what is the benefit of this (...)?

首先，您可以获得几乎所有上下文管理器的主要好处。您有明确定义的资源生命周期。它是在 with ...: 块打开时分配和获取的。它在块结束时被释放（到达末尾或因为引发异常）。每当垃圾收集器找到它时，它仍然会被释放，但由于外部资源已经被释放，所以这不太重要。

在 multiprocessing.Manager 的情况下（这是一个 returns 和 SyncManager 的函数，尽管 Manager 看起来很像 class），资源是一个 "server" 进程，它保存状态和一些共享该状态的工作进程。

what is [the benefit of using a context manager] for Manager?

如果您不使用上下文管理器并且不在管理器上调用关闭，那么 "server" 进程将继续运行ning 直到 SyncManager 的 __del__ 是运行。在某些情况下，这可能会在创建 SyncManager 的代码完成后不久发生（例如，如果它是在一个短函数内创建的，而函数 returns 正常并且您正在使用 CPython 那么引用计数系统可能会很快注意到对象已经死了并调用它的 __del__)。在其他情况下，它可能需要更长的时间（如果引发异常并保留对管理器的引用，那么它将保持活动状态直到处理该异常）。在一些糟糕的情况下，它可能根本不会发生（如果 SyncManager 结束在一个引用循环中，那么它的 __del__ 将阻止循环收集器收集它根本; 或者您的进程可能会在调用 __del__ 之前崩溃）。在所有这些情况下，您将放弃对 SyncManager 创建的额外 Python 进程何时被清理的控制权。这些进程可能代表您系统上的重要资源使用情况。在非常糟糕的情况下，如果您在循环中创建 SyncManager，您最终可能会创建许多同时存在的对象，并且很容易消耗大量资源。

If you don't use it in a context, what steps do you have to use to ensure that everything is closed properly?

您必须自己实施上下文管理器协议，就像您在没有 with 的情况下使用的任何上下文管理器一样。在 pure-Python 中同时保持正确是很棘手的。类似于：

manager = None
try:
    manager = MyManager()
    manager.__enter__()
    # use it ...
except:
    if manager is not None:
        manager.__exit__(*exc_info())
else:
    if manager is not None:
        manager.__exit__(None, None, None)

start和shutdown也分别是__enter__和__exit__的别名。

使用具有 multiprocessing.Manager 的上下文管理器有什么好处？

What is the benefit of using a context mananger with multiprocessing.Manager?

python

multiprocessing

contextmanager

python-3.x