使用 SQL 将同一日期不同类别的价格合并为一个 table

Question

我有一只多头 table 股票 returns 大约有 20 只股票。股票代码是一个类别。例如，假设 table 具有：[Date, Close, Symbol]，其中有 20,000 行具有 20 个不同的股票代码。

|Date .    |Close|Symbol|
|2010-01-01|20.10|SPY|
|2010-01-02|20.11|SPY|
|2010-01-02|30.11|CWGIX|
|2010-01-02|40.10|PG|
|2010-01-03|32.10|CWGIX|
|2010-01-04|41.10|PG|
|2010-01-04|30.02|CWGIX|

问题是所有股票都有不同的开始和停止日期。如果我想找到同一天发生的两只股票的收盘价集，我目前必须运行:

SELECT
  spy.Date, cwgix.Close cwgix, spy.Close spy
FROM (
  SELECT DATE(Date) Date, Close FROM `mytable` WHERE Symbol = "CWGIX ORDER BY Date ASC) cwgix
JOIN (
  SELECT DATE(Date) Date, Close FROM `mytable` WHERE Symbol = "SPY" ORDER BY Date ASC) spy
ON
  cwgix.Date = spy.Date

这给了我：

|Date      |SPY  |CWGIX|PG   |
|2010-01-02|20.11|30.11|40.10|

等等

如何对所有 20 只股票执行此操作？我在想有更好的方法来完成这个。

Answer 1

以下适用于 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
SELECT Date,
  MAX(IF(Symbol = 'SPY', Close, NULL)) SPY,
  MAX(IF(Symbol = 'CWGIX', Close, NULL)) CWGIX,
  MAX(IF(Symbol = 'ABC', Close, NULL)) ABC,
  MAX(IF(Symbol = 'XYZ', Close, NULL)) XYZ
FROM `project.dataset.table`
GROUP BY Date

您需要在上面的脚本中使用与您拥有的符号一样多的以下行 - 根据您在问题中所述的 20 个

MAX(IF(Symbol = 'SymbolName', Close, NULL)) SymbolName,

I'm interested in both

如果您只需要所有符号都具有收盘价的日期 - 您可以使用下面的

#standardSQL
SELECT * FROM (
SELECT DATE,
  MAX(IF(Symbol = 'SPY', Close, NULL)) SPY,
  MAX(IF(Symbol = 'CWGIX', Close, NULL)) CWGIX,
  MAX(IF(Symbol = 'PG', Close, NULL)) PG
FROM `project.dataset.table`
GROUP BY DATE) t
WHERE NOT TO_JSON_STRING(t) LIKE '%null%'

您可以使用您问题中的示例数据来测试和使用上面的示例，如下例所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT DATE '2010-01-01' DATE, 20.10 Close, 'SPY' Symbol UNION ALL
  SELECT '2010-01-02', 20.11, 'SPY' UNION ALL
  SELECT '2010-01-02', 30.11, 'CWGIX' UNION ALL
  SELECT '2010-01-02', 40.10, 'PG' UNION ALL
  SELECT '2010-01-03', 32.10, 'CWGIX' UNION ALL
  SELECT '2010-01-04', 41.10, 'PG' UNION ALL
  SELECT '2010-01-04', 30.02, 'CWGIX' 
)
SELECT * FROM (
SELECT DATE,
  MAX(IF(Symbol = 'SPY', Close, NULL)) SPY,
  MAX(IF(Symbol = 'CWGIX', Close, NULL)) CWGIX,
  MAX(IF(Symbol = 'PG', Close, NULL)) PG
FROM `project.dataset.table`
GROUP BY DATE) t
WHERE NOT TO_JSON_STRING(t) LIKE '%null%'

结果

Row DATE        SPY     CWGIX   PG   
1   2010-01-02  20.11   30.11   40.1

使用 SQL 将同一日期不同类别的价格合并为一个 table

Combine prices from different categories on the same date in one table using SQL

sql

google-bigquery

bigquery-standard-sql