如何在条形图顶部添加计数,以及条形图内的填充百分比?

How to add counts on top of bars, and percentage of fill inside bars?

我有一些数据,其中每个观察包含 2 个因素,类(A 和 E 之间的字母)和标志(0 或 1)。在应用 group_by(类,flag) 和 summarize(frequency=n()) 之后,我得到了一个类似于这个的数据框:

classes <-as.factor(c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "D", "D", "E", "E"))
    flag <- as.factor(rep(c(0,1),10))
    quantity <- c(856, 569, 463, 125, 795, 313, 1000, 457, 669, 201)
    df <- data.frame(classes, flag, quantity)

我设法得到了我想要的图表(有序的柱状图,每个 类 的水平一个柱状图,每个柱状图填充了标志的比例)用这个代码:

    ggplot(df, aes(x = reorder(classes, -quantity), y = quantity)) +
      geom_bar(aes(fill = as.factor(flag)), stat="identity") +
      theme(axis.text.x=element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
      labs(x = NULL, y = "Quantity", fill = "flag") +
      scale_fill_manual(values=c("firebrick","dodgerblue4"), 
      labels=c("1"="Yes","0"="No"))+
      theme(axis.ticks = element_blank())

但是,我不确定如何使用 geom_text() 来包含每个柱顶部的总计数以及柱内填充值的比例。

感谢您的帮助!

我不知道如何自动执行此操作,可能最简单的方法是在绘图之外计算比例和总和。

在图外重新排序 类 更容易,这样您的文本就可以接管因子水平。

df$x <- reorder(df$classes, -df$quantity)

接下来您可以计算您想要的统计数据。下面我假设如果我们把df除以类,总是flag = 0flag = 1的顺序,所以我们可以把x[2]/x[1]作为比例。

text_df <- data.frame(
  class = sapply(split(df$classes,  df$classes), unique),
  sum   = sapply(split(df$quantity, df$classes), sum),
  prop  = sapply(split(df$quantity, df$classes), function(x){x[2]/(x[1]+x[2])})
)

然后我们让 text_df$class 采用与 df$x 相同的顺序。

text_df$class <- factor(text_df$class, levels = levels(df$x))

然后我们制作类似于您的示例的图,请记住我们之前对 x 变量重新排序:

ggplot(df, aes(x = x, y = quantity)) +
  geom_bar(aes(fill = as.factor(flag)), stat="identity") +
  theme(axis.text.x=element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
  labs(x = NULL, y = "Quantity", fill = "flag") +
  scale_fill_manual(values=c("firebrick","dodgerblue4"), 
                    labels=c("1"="Yes","0"="No"))+
  theme(axis.ticks = element_blank())

并为文本添加两个geom,一个为比例,一个为总和;都带有 y 偏移量。

 +geom_text(data = text_df, 
            aes(x = class, 
                y = sum + 100, # some offset
                label = sum)) +
  geom_text(data = text_df,
            aes(x = class, 
                y = sum - 100, # opposite offset
                label = scales::percent(prop)))

而且我认为成功了。祝你好运!