gluon 顺序模型:params return 空集合
gluon Sequential model: params return empty collection
我正在使用下面的代码创建一个顺序胶子模型。出于某种原因,属性 参数 returns 一个空集合。
def build_net():
net = gluon.nn.Sequential()
with net.name_scope():
net.add(gluon.nn.Dense(32, activation='relu'))
net.add(gluon.nn.Dense(32, activation='relu'))
net.add(gluon.nn.Dense(1))
net.collect_params().initialize(mx.init.Normal(sigma=.1))
return net
net_1 = build_net()
print(net_1.params)
输出:
sequential0_ (
)
使用 Sequential.collect_params()
,它不仅收集此 Block
参数,还收集所有子项(例如层)的参数。
使用 collect_params()
到 returns 包含此块及其所有子参数的 ParameterDict
def build_net():
net = gluon.nn.Sequential()
with net.name_scope():
net.add(gluon.nn.Dense(32, activation='relu'))
net.add(gluon.nn.Dense(32, activation='relu'))
net.add(gluon.nn.Dense(1))
net.initialize(mx.init.Normal(sigma=.1))
return net
net_1 = build_net()
print(net_1.collect_params())
我正在使用下面的代码创建一个顺序胶子模型。出于某种原因,属性 参数 returns 一个空集合。
def build_net():
net = gluon.nn.Sequential()
with net.name_scope():
net.add(gluon.nn.Dense(32, activation='relu'))
net.add(gluon.nn.Dense(32, activation='relu'))
net.add(gluon.nn.Dense(1))
net.collect_params().initialize(mx.init.Normal(sigma=.1))
return net
net_1 = build_net()
print(net_1.params)
输出:
sequential0_ (
)
使用 Sequential.collect_params()
,它不仅收集此 Block
参数,还收集所有子项(例如层)的参数。
使用 collect_params()
到 returns 包含此块及其所有子参数的 ParameterDict
def build_net():
net = gluon.nn.Sequential()
with net.name_scope():
net.add(gluon.nn.Dense(32, activation='relu'))
net.add(gluon.nn.Dense(32, activation='relu'))
net.add(gluon.nn.Dense(1))
net.initialize(mx.init.Normal(sigma=.1))
return net
net_1 = build_net()
print(net_1.collect_params())