sigmoid 函数图可以是线性的吗？

Question

我想我有一个 "dumb" 问题。我有一个计算 sigmoid 函数的 python 代码：

def sigmoid(z):    
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

我想看看给定数据的sigmoid函数是什么样的图，所以我把我的函数改成这样：

def sigmoid(z):
    s = 1 / (1 + np.exp(-z))
    plt.plot(s)
    plt.title("Sigmoid")
    plt.show()
    return s

我得到的是：

数据取自https://www.kaggle.com/azzion/credit-card-fraud-detection-using-neural-network

所以问题是：sigmoid 函数是否可以与某些特定参数成线性关系，或者我做错了什么？

Answer 1

不，它不可能是线性的。我没有你的完整代码，但试试

 x = np.linspace(-3, 3)
 y = sigmoid(x)
 plt.plot(x, y)

看形状

Answer 2

您看到的是您绘制 S 形曲线的范围的伪影。考虑以下三个绘图范围。正如您将看到的，第一个图看起来或多或少是线性的。此外，当您执行 plt.plot(s) 时，您正在绘制仅乙状结肠。所以当你这样做时，基本上你抛弃了 s 和 z 之间的所有关系。您应该将因变量和自变量都绘制为 ax.plot(z, s)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(14, 3))

z1 = np.linspace(0, 1, 100)
z2 = np.linspace(-5, 5, 100)
z3 = np.linspace(-50, 50, 100)

def sigmoid(z, ax):
    s = 1 / (1 + np.exp(-z))
    ax.plot(z, s)
    ax.set_title("Sigmoid")
    return 

for ax, z in zip(axes.flatten(), [z1, z2, z3]):
    sigmoid(z, ax)
plt.tight_layout()

sigmoid 函数图可以是线性的吗？

Can sigmoid function graph be linear?

python

neural-network

sigmoid

kaggle