使用 xlsxwriter 仅使用数据格式化 headers

Question

我在使用 worksheet.set_row() 仅应用于包含数据的列时遇到了一些格式问题。就目前而言，当我打开工作簿时，格式会应用于整个 header 行，甚至超过数据停止的位置，这看起来有点草率，见下文：

如您所见，格式继续到 AL、AM、AN、AO 等列...由于这些列（或 headers 中没有数据）看起来有点草率。

我之前使用以下方法对工作簿中的每个 sheet 应用格式：

header = workbook.add_format({'bold': True, 'bottom': 2, 'bg_color': '#F9DA04'})
worksheet.set_row(0, None, header)

我理解这是因为 worksheet.set_row() 使用了行索引。我找不到关于这个范围的任何文档，我可以以某种方式指定 A1:AK1 或类似的东西吗？如果重要的话，每个作品 sheet 都是使用 Pandas 的多个数据帧 pd.concat() 的结果。

Answer 1

As you can see, the formatting continues onto columns AL, AM, AN, AO, etc..

这就是行格式在 Excel 中的工作方式。如果将它应用于一行，那么所有单元格都会被格式化。

could I somehow specify A1:AK1 or something like that?

如果您只想格式化某些单元格，那么最好只将格式应用于这些单元格。例如：

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('test.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

header_data = ['EID', 'Notification', 'Test #']

header_format = workbook.add_format({'bold': True,
                                     'bottom': 2,
                                     'bg_color': '#F9DA04'})

for col_num, data in enumerate(header_data):
    worksheet.write(0, col_num, data, header_format)

workbook.close()

输出：

If it matters, each worksheet is the result of a pd.concat() of multiple dataframes using Pandas.

有关如何从数据帧格式化 header 的示例，请参阅 XlsxWriter docs:

中的示例

import pandas as pd

# Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame({'Data1': [10, 20, 30, 20],
                   'Data2': [10, 20, 30, 20],
                   'Data3': [10, 20, 30, 20],
                   'Data4': [10, 20, 30, 20]})

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Turn off the default header and skip one row to allow us to insert a
# user defined header.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, header=False)

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Add a header format.
header_format = workbook.add_format({'bold': True,
                                     'bottom': 2,
                                     'bg_color': '#F9DA04'})

# Write the column headers with the defined format.
for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
    worksheet.write(0, col_num + 1, value, header_format)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

输出：

使用 xlsxwriter 仅使用数据格式化 headers

Formatting only headers with data using xlsxwriter

python

pandas

xlsxwriter