按R中的第n个定界符解析

Question

我有如下数据框：

Col1    Col2
   A    5!5!!6!!3!!m
   B    7_8!!6!!7!!t

structure(list(Col1 = c("A", "B"), Col2 = c("5!5!!6!!3!!m", "7_8!!6!!7!!t" )), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))

如何创建一个新列来提取在 Col2 中找到的字符串的第三次解析？

在 SQL 中，我正在使用 SPLIT_PART 函数：

SPLIT_PART(Col2, '!!', 3)

我正在寻找 R 中的等效函数。

预期输出：

Col1            Col2    Col3
   A    5!5!!6!!3!!m       3
   B    7_8!!6!!7!!t       7

Answer 1

我们可以使用str_extract来提取数字

library(stringr)
df1 %>%
  mutate(Col3 = as.numeric(str_extract(Col2, "\d+(?=!![a-z]+$)")))
#  Col1         Col2 Col3
#1    A 5!5!!6!!3!!m    3
#2    B 7_8!!6!!7!!t    7

如果我们按位置需要它，那么

df1$Col3 <- as.numeric(sapply(strsplit(df1$Col2, "!!", fixed = TRUE), `[`, 3))
df1$Col3
#[1] 3 7

或使用gsubfn创建位置标识符，然后提取其前面的数字

library(gsubfn)
p <- proto(fun = function(this, x)  if(count == 3) paste0(";", x))
as.numeric(str_extract(gsubfn("(!!)", p, df1$Col2), "\d+(?=;)"))
#[1] 3 7

数据

df1 <- structure(list(Col1 = c("A", "B"), Col2 = c("5!5!!6!!3!!m", "7_8!!6!!7!!t"
 )), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))

Answer 2

您可以使用 stringr 包中的 str_split-

> library(stringr)
> library(data.table)
> setDT(dt)[,Col3:=sapply(Col2,function(x) unlist(str_split(x,"!!"))[3])]

输出-

> dt
    Col1      Col2        Col3
1:    A   5!5!!6!!3!!m      3
2:    B   7_8!!6!!7!!t      7

注意- 您可以在 function 中将 position 从 3rd 更改为 nth。

Answer 3

这是一个 tidyverse 选项，尽管核心在功能上与相同。

当给定 simplify=T 参数时，stringr::str_split 将输出一个矩阵，每个匹配项都在一列中。您可以从中提取所需的列以提取所需的位置：

library(tidyverse)

df1 %>%
    mutate(Col3 = str_split(Col2, pattern = '!!', simplify=T)[,3])

  Col1         Col2 Col3
1    A 5!5!!6!!3!!m  5!5
2    B 7_8!!6!!7!!t  7_8

df1 %>%
    mutate(Col3 = str_split(Col2, pattern = '!!', simplify=T)[,2])

  Col1         Col2 Col3
1    A 5!5!!6!!3!!m    6
2    B 7_8!!6!!7!!t    6

df1 %>%
  mutate(Col3 = str_split(Col2, pattern = '!!', simplify=T)[,1])

  Col1         Col2 Col3
1    A 5!5!!6!!3!!m  5!5
2    B 7_8!!6!!7!!t  7_8

按R中的第n个定界符解析

Parse By nth delimitor in R

r

strsplit

数据