在哪里/如何通过综合浏览量获得前 10,000 条维基百科文章标题？
Where / how to get the top 10,000 Wikipedia article titles, by pageview?
我想获得英语 Wiki 项目中页面浏览量最高的 ~10,000 篇维基百科文章 标题。
我不需要需要综合浏览量和数据。我只需要知道我有前 10,000 篇文章标题。
前 10,000 名的列表会很棒，因为我可以用它来抓取。
一个JSON的top X就更好了！
Topviews and Massviews 是很好的资源，oh-so-close 正是我要找的！
然而，Topviews 将列表限制为 490 个，而 Massviews 需要一个搜索词。我想要整个英语项目中最受欢迎的 Wiki 文章。
我愿意使用数据转储、API 或任何其他现有工具。
感谢帮助维基。
下面是 Massviews/Topviews 工具的创建者 Leon Ziemba 先生对我上述问题的回答：
我不确定 "all categories" 是什么意思。您是指所有项目中的所有文章吗？有 https://tools.wmflabs.org/topviews，如果有帮助的话。
或者你的意思是你想一次给 Massviews 几个类别？如果是这样，解决方法是结合使用 Petscan、Page Pile 和 Massviews：
* 转到 https://petscan.wmflabs.org/ 添加您的类别，selecting "union" 作为 "Combination"，然后点击 "Do it!"。
* 单击右上角的 "Output" 选项卡，select "PagePile" 作为格式。其他选项可能保持原样。再次单击 "Do It!"。
* 您现在应该在 PagePile 上。在左上角，它会显示 "Pile 123"，其中 123 是桩号。请注意这一点。
* 回到 Massviews。 Select "Page Pile" 作为出处，填入堆号。
* 利润！
在 Massviews 中，有一个选项 "Include all subcategories"。也许这会对你有所帮助。但是，出于性能原因，您将获得超过 20,000 个结果。
如果您需要 10,000 页的综合浏览量，对于所有英文维基百科的所有页面，这将必须使用原始数据集手动计算。一个工具实时浏览每一篇维基百科文章是不可行的。可以在 https://dumps.wikimedia.org/other/pageviews/.
找到原始数据集转储
我想获得英语 Wiki 项目中页面浏览量最高的 ~10,000 篇维基百科文章 标题。
我不需要需要综合浏览量和数据。我只需要知道我有前 10,000 篇文章标题。
前 10,000 名的列表会很棒，因为我可以用它来抓取。 一个JSON的top X就更好了！
Topviews and Massviews 是很好的资源，oh-so-close 正是我要找的！
然而，Topviews 将列表限制为 490 个，而 Massviews 需要一个搜索词。我想要整个英语项目中最受欢迎的 Wiki 文章。
我愿意使用数据转储、API 或任何其他现有工具。 感谢帮助维基。
下面是 Massviews/Topviews 工具的创建者 Leon Ziemba 先生对我上述问题的回答：
我不确定 "all categories" 是什么意思。您是指所有项目中的所有文章吗？有 https://tools.wmflabs.org/topviews，如果有帮助的话。
或者你的意思是你想一次给 Massviews 几个类别？如果是这样，解决方法是结合使用 Petscan、Page Pile 和 Massviews： * 转到 https://petscan.wmflabs.org/ 添加您的类别，selecting "union" 作为 "Combination"，然后点击 "Do it!"。 * 单击右上角的 "Output" 选项卡，select "PagePile" 作为格式。其他选项可能保持原样。再次单击 "Do It!"。 * 您现在应该在 PagePile 上。在左上角，它会显示 "Pile 123"，其中 123 是桩号。请注意这一点。 * 回到 Massviews。 Select "Page Pile" 作为出处，填入堆号。 * 利润！
在 Massviews 中，有一个选项 "Include all subcategories"。也许这会对你有所帮助。但是，出于性能原因，您将获得超过 20,000 个结果。
如果您需要 10,000 页的综合浏览量，对于所有英文维基百科的所有页面，这将必须使用原始数据集手动计算。一个工具实时浏览每一篇维基百科文章是不可行的。可以在 https://dumps.wikimedia.org/other/pageviews/.
找到原始数据集转储