Shiny：根据 dygraphs 的 RangeSelector 计算 cumsum

Question

我正在构建一个闪亮的应用程序，我想在其中绘制一个数据集，其中一个变量是另一个变量的累积和。每次 dygraphs' dyRangeSelector 的开始日期发生变化时，都需要重新计算后者。下面是没有 cumsum 计算的基本代码。注释掉的代码是我尝试过的，但没有成功。

library(shinydashboard)
library(stringr)
library(zoo)
library(dplyr)
library(dygraphs)

ui <-dashboardPage(
  dashboardHeader(),
  dashboardSidebar(),
  dashboardBody(
    uiOutput("Ui1")
  )
)

server <- function(input, output, session) {


  output$Ui1 <- renderUI({

    # date range observer 

    # values <- reactiveValues()
    # 
    # observeEvent(input$plot1_date_window, {
    #   from <- as.Date(str_sub(input$plot1_date_window[[1]], 1, 10))
    # })

    ## dygraphs plot 
    output$plot1 <- renderDygraph({

      m_df <- data.frame(date=as.Date(zoo::as.yearmon(time(mdeaths))), Y=as.matrix(mdeaths))

      # input_data <- m_df %>% 
      #   filter(date >= values$from) %>% 
      #   mutate(cumY = cumsum(Y)) 

      input_xts <- xts(select(m_df, -date), 
                       order.by = m_df$date)
                       #select(input_data, -date),
                       #order.by = input_data$date)


      p <- dygraph(input_xts) %>% 
        dyRangeSelector()

      p  
    })

    ## outputs
    dygraphOutput('plot1')
  })


}

shinyApp(ui, server)

更新

我修改了@Pork Chop 的答案，以便能够在一张图表上绘制累积值和其他指标，但我现在甚至无法显示该图：

library(xts)
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(dygraphs)

ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(),
  dashboardSidebar(),
  dashboardBody(
    dygraphOutput('plot1'),
    textOutput("cumsum1")
  )
)

server <- function(input, output, session) {

  m_df <- data.frame(date=as.Date(zoo::as.yearmon(time(mdeaths))), Y=as.matrix(mdeaths))
  subdata <- reactive({
    cumsum(m_df$Y[m_df$date >= as.Date(input$plot1_date_window[1]) & m_df$date <= as.Date(input$plot1_date_window[2])])
  })

  output$plot1 <- renderDygraph({
    req(input$plot1_date_window)
    input_xts <- xts(select(m_df, -date), order.by = m_df$date)
    subdata_xts <- xts(select(subdata(), - date), order.by = subdata()$date)
    final_xts <- cbind(input_xts, subdata_xts)

    dygraph(final_xts) %>% 
      dyRangeSelector()
  })

  output$cumsum1 <- renderText({
    req(input$plot1_date_window)
    subdata <- cumsum(m_df$Y[m_df$date >= as.Date(input$plot1_date_window[1]) & m_df$date <= as.Date(input$plot1_date_window[2])])
    subdata
  })

}

shinyApp(ui, server)

Answer 1

这应该可以完成工作，我认为为您的仪表板提供单独的输出更清晰

library(xts)
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(dygraphs)

ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(),
  dashboardSidebar(),
  dashboardBody(
    dygraphOutput('plot1'),
    textOutput("cumsum1")
  )
)

server <- function(input, output, session) {

  m_df <- data.frame(date=as.Date(zoo::as.yearmon(time(mdeaths))), Y=as.matrix(mdeaths))

  output$plot1 <- renderDygraph({
    input_xts <- xts(select(m_df, -date), order.by = m_df$date)

    dygraph(input_xts) %>% 
      dyRangeSelector()
  })

  output$cumsum1 <- renderText({
    req(input$plot1_date_window)
    subdata <- cumsum(m_df$Y[m_df$date >= as.Date(input$plot1_date_window[1]) & m_df$date <= as.Date(input$plot1_date_window[2])])
    subdata
  })

}

shinyApp(ui, server)

Answer 2

更新后的代码存在问题，您没有保留日期信息。此外，一旦您开始根据绘图本身的变化（递归）渲染绘图，它就会变得有点棘手。您必须确保重新渲染绘图不会再次触发渲染，否则您将陷入循环。这就是我设置 retainDateWindow = TRUE 的原因。除此之外，您不希望在第一次更改滑块后立即重新渲染绘图，这就是我去除子数据抖动的原因。

尽管如此，使用 dygraphs 你仍然有问题，当你将 cumsum 添加为一个系列时，你的 dyRangeSelector 图被改变了（所有系列的 y 最大值）。请看以下代码：

library(xts)
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(dygraphs)
library(dplyr)

ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(),
  dashboardSidebar(),
  dashboardBody(
    dygraphOutput('plot1')
  )
)

server <- function(input, output, session) {

  m_df <- data.frame(date=as.Date(zoo::as.yearmon(time(mdeaths))), Y=as.matrix(mdeaths))

  subdata <- reactive({
    if(!is.null(input$plot1_date_window)){
      subdata <- m_df[m_df$date >= as.Date(input$plot1_date_window[1]) & m_df$date <= as.Date(input$plot1_date_window[2]), ]
      subdata$cumsum <- cumsum(subdata$Y)
      subdata$Y <- NULL
    } else {
      subdata <- NULL
    }

    return(subdata)
  })

  subdata_d <- subdata %>% debounce(100)

  output$plot1 <- renderDygraph({
    input_xts <- xts(select(m_df, -date), order.by = m_df$date)
    if(is.null(subdata_d())){
      final_xts <- input_xts
    } else {

      subdata_xts <- xts(select(subdata_d(), - date), order.by = subdata_d()$date)
      final_xts <- cbind(input_xts, subdata_xts)
    }

    p <- dygraph(final_xts) %>% dySeries(name="Y") %>%
      dyRangeSelector(retainDateWindow = TRUE)

    if("cumsum" %in% names(final_xts)){
      p <- dySeries(p, name="cumsum", axis = "y2")
    }

    p
  })

}

shinyApp(ui, server)

正如@PorkChop 提到的那样，我建议在这种情况下使用多个输出。此外，我建议看一下 library(plotly)，它是 event_data()。

Shiny：根据 dygraphs 的 RangeSelector 计算 cumsum

Shiny: calculate cumsum based on dygraphs' RangeSelector

shiny

shinydashboard

dygraphs

cumsum

更新