无法使用 MATLAB MapReducer 2014b 中的 'local' 配置文件启动并行池
Failed to start a parallel pool using the 'local' profile in MATLAB MapReducer 2014b
我在 MATLAB 2014b 中使用 here 中的示例作为 "Compute Mean Value with MapReduce"。当我 运行 示例时，出现以下错误：
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... Error
using mapreducer (line 96) Failed to start a parallel pool. (For
information in addition to the causing error, validate the profile
'local' in the Cluster Profile Manager.)
Error in gcmr (line 34)
mr = mapreducer();
Error in mapreduce (line 94)
mrcer = gcmr();
Error in MapReduceFunction (line 10) meanDelay = mapreduce(ds,
@Mapper1, @Reducer1);
Caused by:
Error using parallel.internal.pool.InteractiveClient/start (line 329)
Failed to start pool.
Error using parallel.Job/submit (line 304)
All dimension arguments must be greater than zero
我查看了'local'配置文件，存在如下图中的一些问题：
我们如何解决这个问题？
使用 mapreducer(0) 只会对大型问题的性能产生负面影响。此设置基本上告诉 mapreduce 仅使用您的本地 MATLAB 会话来处理数据，因此对于小问题，这比并行 运行 所需的开销更快。这个简单的示例问题就是这样一种情况。
有关详细信息，请参阅 PCT 文档中的此页面：
http://www.mathworks.com/help/distcomp/run-mapreduce-on-a-local-cluster.html
在使用 MATLAB 并解决问题后，我找到了解决方案。出现此验证错误的原因多种多样。其中一种解决方案如下：
(1) Run the following MATLAB commands in order:
rehash toolboxcache;
restoredefaultpath;
savepath
(2) Restart MATLAB and try the validation again.
我在 MATLAB 2014b 中使用 here 中的示例作为 "Compute Mean Value with MapReduce"。当我 运行 示例时，出现以下错误：
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... Error using mapreducer (line 96) Failed to start a parallel pool. (For information in addition to the causing error, validate the profile 'local' in the Cluster Profile Manager.)
Error in gcmr (line 34) mr = mapreducer();
Error in mapreduce (line 94) mrcer = gcmr();
Error in MapReduceFunction (line 10) meanDelay = mapreduce(ds, @Mapper1, @Reducer1);
Caused by: Error using parallel.internal.pool.InteractiveClient/start (line 329) Failed to start pool. Error using parallel.Job/submit (line 304) All dimension arguments must be greater than zero
我查看了'local'配置文件，存在如下图中的一些问题：
我们如何解决这个问题？
使用 mapreducer(0) 只会对大型问题的性能产生负面影响。此设置基本上告诉 mapreduce 仅使用您的本地 MATLAB 会话来处理数据，因此对于小问题，这比并行 运行 所需的开销更快。这个简单的示例问题就是这样一种情况。
有关详细信息，请参阅 PCT 文档中的此页面： http://www.mathworks.com/help/distcomp/run-mapreduce-on-a-local-cluster.html
在使用 MATLAB 并解决问题后，我找到了解决方案。出现此验证错误的原因多种多样。其中一种解决方案如下：
(1) Run the following MATLAB commands in order:
rehash toolboxcache;
restoredefaultpath;
savepath
(2) Restart MATLAB and try the validation again.