如何使用 Ramda 将对象映射转换为数组？

Question

我想从以下对象转换：

{
  'id-1': { prop: 'val1' },
  'id-2': { prop: 'val2' },
}

到数组：

[
  { id: 'id-1', prop: 'val1' },
  { id: 'id-2', prop: 'val2' },
]

到目前为止我做了什么（有效）：

R.pipe(
  R.toPairs,
  R.map(([id, props]) => ({
    id,
    ...props,
  }))
)

我想只使用 Ramda 解决它 - 如果可能的话。

Answer 1

我建议解决它 "using Ramda only" 是一个糟糕的设计目标，除非这是学习 Ramda 的练习。我是 Ramda 的创始人之一，也是 Ramda 的忠实粉丝，但 Ramda 只是一个工具包，旨在简化您的代码，使其更容易在特定范例中工作。

也就是说，我们当然可以使用 Ramda 编写一个无积分版本。我首先想到的是这个^*:

const transform = pipe(
  toPairs,
  map(apply(useWith(merge, [objOf('id'), identity])))
)

const data = {'id-1': { prop: 'val1' }, 'id-2': { prop: 'val2'}}

console.log(transform(data))

<script src="https://bundle.run/ramda@0.26.1"></script><script>
const {pipe, toPairs, map, apply, useWith, merge, objOf, identity} = ramda    </script>

但这比你原来的可读性差，而不是更多。

此代码：

const transform = pipe(
  toPairs,
  map(([id, props]) => ({...props, id}))
)

是 crystal-清楚的，而 Ramda 版本需要一个人理解特定于 Ramda 的 useWith 和 objOf 并且有点晦涩 apply - 我希望map、merge、identity都清楚了。

事实上，这段代码很简单，我可以将它写成一行代码，在这种情况下，我会切换到 compose 而不是 pipe:

const transform = compose(map(([id, props]) => ({...props, id})), toPairs)

但我可能不会这样做，因为我发现多行 pipe 版本更易于阅读。

最后请注意，我们可以在完全不需要任何 Ramda 工具的情况下以一种相当可读的方式完成此操作：

const transform = (data) => 
  Object.entries(data).map(
    ([id, props]) => ({...props, id})
  )

如果我已经在我的代码库中使用 Ramda，我会更喜欢上面的 pipe 版本；我认为它更容易阅读。但是绝不会仅仅因为那个相当小的差异就将 Ramda 引入到项目中。

我担心人们会迷恋无点代码。这是一个工具。当它使您的代码更易于理解时使用它。当它使您的代码更加晦涩时，请跳过它。在这里，我认为您是从非常易读的代码开始的；很难改进它。

^*注意这里的identity不是绝对必要的；您可以跳过它而不会造成任何伤害。由 useWith 生成的没有 identity 的函数将错误地报告 arity 为 1，但是由于该函数立即用 apply 包装，然后进一步放置在接收二元数的上下文中来自 toPairs 的元素数组，没有任何依赖于该元数的东西。但我觉得无论如何都包含它是一个好习惯。

Answer 2

这个呢？可能不那么冗长！

const toArray = R.pipe(
  R.toPairs,
  R.map(
    R.apply(R.assoc('id')),
  ),
);

const data = {
  'id-1': { prop: 'val1' },
  'id-2': { prop: 'val2' },
};

console.log('result', toArray(data));

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script>

如何使用 Ramda 将对象映射转换为数组？

How to transform object map to array with Ramda?

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functional-programming

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