tor.exe 的多个实例，每个实例都通过 python 拥有自己的身份

Question

我正在测试在我的服务器中实现的我自己的 ddos 保护功能（这是必要的）。目前我有一个糟糕的循环来发出多个 tor 请求，每个请求都有自己的身份。

os.system("taskkill /f /im tor.exe")
os.startfile("C:/Tor/Browser/TorBrowser/Tor/tor.exe")

session = requests.session()
session.proxies = {}
session.proxies['http'] = 'socks5h://localhost:9050'
session.proxies['https'] = 'socks5h://localhost:9050'

现在我想多线程处理它以获得更快的速度，因为每个 tor 连接都需要很长时间才能加载。

如果我 google 如何运行多个 tor 实例，我会从 tor 浏览器本身获取有关如何执行此操作的信息，而不是如何以编程方式执行此操作，有没有办法具体在 windows python3 上执行此操作？

感谢任何帮助

Answer 1

了解运行多个独立 Tor 进程的关键点是每个进程都需要自己监听 ControlPort 和 SocksPort 以便您的客户可以发出请求通过每个单独的实例。

如果您使用 Stem，stem.process.launch_tor_with_config 将是启动多个 Tor 进程的推荐方式。通过使用此方法，您可以将必要的配置选项动态地传递给每个客户端，而无需创建单独的文件，并且您将对 Tor 实例进行更好的进程管理。

如果您想使用 os，您需要为每个实例创建一个配置文件，并在启动时将其传递给 tor。

至少，为您要运行的每个实例创建一个 torrc 配置文件，其中包含以下内容：

torrc.1

ControlPort 9800
SocksPort 9801

torrc.2

ControlPort 9802
SocksPort 9803

每个单独的客户端将连接到不同的 socks 端口以发出请求。

要启动它们，请使用：

os.system("C:/Tor/Browser/TorBrowser/Tor/tor.exe -f C:/path/to/torrc.1")
os.system("C:/Tor/Browser/TorBrowser/Tor/tor.exe -f C:/path/to/torrc.2")

然后为每个实例创建一个或多个客户端：

session1 = requests.session()
session1.proxies = {}
session1.proxies['http'] = 'socks5h://localhost:9801'
session1.proxies['https'] = 'socks5h://localhost:9801'

session2 = requests.session()
session2.proxies = {}
session2.proxies['http'] = 'socks5h://localhost:9803'
session2.proxies['https'] = 'socks5h://localhost:9803'

tor.exe 的多个实例，每个实例都通过 python 拥有自己的身份

Multiple instances of tor.exe, each with own identity via python

python

tor

torrc.1

torrc.2