将元素名称粘贴到每个列表元素的列中

Question

我有一个数据帧列表。每个列表元素都有一个唯一的名称，但所有数据框中的列名称都是相同的。

我想paste将每个数据框的名称添加到列中，这样当我cbind将它们组合成一个大数据框时我可以区分它们。

示例数据；

LIST <- list(df1 = data.frame("ColA" = c(1:5), "ColB" = c(10:14)), 
             df2 = data.frame("ColA" = c(21:25), "ColB" = c(30:34)))

str(LIST)

List of 2
 $ df1:'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
  ..$ ColA: int [1:5] 1 2 3 4 5
  ..$ ColB: int [1:5] 10 11 12 13 14
 $ df2:'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
  ..$ ColA: int [1:5] 21 22 23 24 25
  ..$ ColB: int [1:5] 30 31 32 33 34

期望的输出；

List of 2
     $ df1:'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
      ..$ df1.ColA: int [1:5] 1 2 3 4 5
      ..$ df1.ColB: int [1:5] 10 11 12 13 14
     $ df2:'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
      ..$ df2.ColA: int [1:5] 21 22 23 24 25
      ..$ df2.ColB: int [1:5] 30 31 32 33 34

Answer 1

您可以在具有全局分配 <<- 的 lapply 中执行此操作。

lapply(seq_along(LIST), function(x) 
  names(LIST[[x]]) <<- paste0(names(LIST)[x], ".", names(LIST[[x]])))

或者按照@Sotos的建议使用Map

LIST <- Map(function(x, y) {names(x) <- paste0(y, '.', names(x)); x}, LIST, names(LIST))

产量

str(LIST)
# List of 2
# $ df1:'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
#   ..$ df1.ColA: int [1:5] 1 2 3 4 5
# ..$ df1.ColB: int [1:5] 10 11 12 13 14
# $ df2:'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
#   ..$ df2.ColA: int [1:5] 21 22 23 24 25
# ..$ df2.ColB: int [1:5] 30 31 32 33 34

Answer 2

您好，您可以使用 map2 来执行此操作：

library(tidyverse)
map2(mylist, names(mylist), ~rename_all(.x, function(z) paste(.y, z, sep = ".")))

编辑：或者按照评论中的建议使用 imap

imap(mylist, ~rename_all(.x, function(z) paste(.y, z, sep = ".")))

Answer 3

既然你说以后要用cbind，你可能马上就用as.data.frame

as.data.frame(LIST)
#  df1.ColA df1.ColB df2.ColA df2.ColB
#1        1       10       21       30
#2        2       11       22       31
#3        3       12       23       32
#4        4       13       24       33
#5        5       14       25       34

感谢@RonakShah，您可以使用以下行取回列表以备不时之需

df1 <- as.data.frame(LIST)
split.default(df1, sub("\..*", "", names(df1)))

将元素名称粘贴到每个列表元素的列中

Paste element name onto columns in each list element

r

list

paste

dataframe