从另一个数据框的行值中提取数据框中的特定行值

Question

我有一个这样的数据框 (df1)：

           X        Y
1          200.0    50            
2          200.1    57    
3          200.2    69
4          200.3    77
5          200.5    84
6          200.6    93

我还有另一个这样的数据框 (df2)：

           X
1          200.0                
2          200.5

我想将与 df2 的 X 值匹配的 df1 的 Y 值提取到 df2 中，如下所示：

           X        Y
1          200.0    50                 
2          200.5    84

如何使用 pandas 和 numpy 解决这个问题？不幸的是，我是 python 的新手，我不知道。

谢谢。

此致，医生斯尼达

Answer 1

pd.merge() 是"looking things up in another df" 的要求，但df.loc[] 本身也有"looking things up" 的意思。

"""set the df1 and df2 up """
import pandas as pd
import numpy as np

s ="""20000
20000
20000
200.4
200.5
200.6"""  
df1 = pd.DataFrame(s.split('\n'), columns=['X'])

df1['Y'] = """50
57
69
77
84
93""".split('\n')

df2 = df1.iloc[[0, 5], :]
df2 = df2.drop(columns=['Y'])
print(df1)
print(df2)



""" the anwser to your question here: """
print(
    df1.loc[df1.X.isin(df2.X), :].drop_duplicates(subset='X')
)

从另一个数据框的行值中提取数据框中的特定行值

Extract specific row values out of a data frame from row values of another dataframe

dataframe

data-extraction

pandas