非常大的 类 作为 DataModel 有什么缺点吗？
Are there any drawbacks to very large classes as DataModel?
在我的应用程序中，我有多个 classes 作为我的 DM（数据模型）的一部分。我有一个名为 Media 的 class，我将其用于多种用途：帮助在创建数据时对其进行格式化，并在从 firebase 获取数据时对其进行格式化。
我一直在对 DM 进行更改，现在遇到了这个难题。我是否应该有一个 ~86 行的媒体 DM，它既可以作为存储正在查看的数据的结构，又可以格式化将上传到数据库的数据。或者我应该为每个创建两个 classes 吗？每个都有非常相似的初始化和变量，尽管有些在另一个中没有使用...
每个属性都有一个 class 或者有一个更大的 class 有一些在某些情况下未使用的属性有缺点吗？
考虑到有开箱即用的出色实现可以用作存储，我不会冒险创建一个并重新发明轮子；如果你需要卸载对象存储，你可以从 Redis 之类的东西开始。
因此，只要您可以唯一标识一个 Media，就可以使用 MediaDAO（数据访问对象）从 Java Collection 中检索和保存 Media 对象。如果您的编程语言不是 Java，请查找与您的语言对应的语言。假设这些是大对象，最好不要将它们存储在堆内存中，尤其是在有数千个对象的情况下。
写一个MediaVO（值对象）class在创建时格式化数据，在检索后格式化数据。如果您的编程语言是 Java，您可以继承或组合语言中内置的许多漂亮的数据结构实现。
在我的应用程序中，我有多个 classes 作为我的 DM（数据模型）的一部分。我有一个名为 Media 的 class，我将其用于多种用途：帮助在创建数据时对其进行格式化，并在从 firebase 获取数据时对其进行格式化。
我一直在对 DM 进行更改，现在遇到了这个难题。我是否应该有一个 ~86 行的媒体 DM，它既可以作为存储正在查看的数据的结构，又可以格式化将上传到数据库的数据。或者我应该为每个创建两个 classes 吗？每个都有非常相似的初始化和变量，尽管有些在另一个中没有使用...
每个属性都有一个 class 或者有一个更大的 class 有一些在某些情况下未使用的属性有缺点吗？
考虑到有开箱即用的出色实现可以用作存储，我不会冒险创建一个并重新发明轮子；如果你需要卸载对象存储，你可以从 Redis 之类的东西开始。
因此，只要您可以唯一标识一个 Media，就可以使用 MediaDAO（数据访问对象）从 Java Collection 中检索和保存 Media 对象。如果您的编程语言不是 Java，请查找与您的语言对应的语言。假设这些是大对象，最好不要将它们存储在堆内存中，尤其是在有数千个对象的情况下。
写一个MediaVO（值对象）class在创建时格式化数据，在检索后格式化数据。如果您的编程语言是 Java，您可以继承或组合语言中内置的许多漂亮的数据结构实现。