如果我的行值在其他行的同一列（column1）中，如何找到其他列（column2）的行值

Question

我有这样的 DataFrame：

month       CPT
5/1/2017    aa
5/1/2017    bb
5/1/2017    cc
6/1/2017    aa
6/1/2017    cc
6/1/2017    dd
7/1/2017    aa
7/1/2017    bb
7/1/2017    cc

我想要新列（old_bill），在同一列（CPT）中早期出现列（CPT）的行值之后，我需要列（月）值。预期的数据帧是：

period      CPT old_bill
5/1/2017    aa  nan
5/1/2017    bb  nan
5/1/2017    cc  nan
6/1/2017    aa  5/1/2017
6/1/2017    cc  5/1/2017
6/1/2017    dd  nan
7/1/2017    aa  6/1/2017
7/1/2017    bb  5/1/2017
7/1/2017    cc  6/1/2017

我试过.isin 方法。但是我没有得到可显示的结果。

Answer 1

我相信您需要 DataFrameGroupBy.shift - 每个组只需要连续的日期时间：

df['old_bill'] = df.groupby('CPT')['month'].shift()
print (df)
      month CPT  old_bill
0  5/1/2017  aa       NaN
1  5/1/2017  bb       NaN
2  5/1/2017  cc       NaN
3  6/1/2017  aa  5/1/2017
4  6/1/2017  cc  5/1/2017
5  6/1/2017  dd       NaN
6  7/1/2017  aa  6/1/2017
7  7/1/2017  bb  5/1/2017
8  7/1/2017  cc  6/1/2017

如果我的行值在其他行的同一列（column1）中，如何找到其他列（column2）的行值

How to find the row value of other column(column2), if my row value isin same column(column1) in other row

python

pandas

pandas-loc