我怎样才能制作这个套装?
How can I make this set?
设s为场景索引,j为网络节点索引。(s={1*200}, j={1*100})
d(s,j)= 污染情景 s 的总影响,如果污染物首先被情景 j 检测到。
W(s)=d(s,j)<>0 的网络节点子集。
W'(s)= W(s) 的子集使得 d(s,j)<>d(s,j') ,因为所有 j,j' 都属于 W'(s)。
如何制作子集 W'(s)?
我在以下代码中遇到错误!
我的尝试:
Set
i /1*100/
s/1*200/
;
Alias (i,j);
set
Node(j)
Wp(Node)
same(Node)
U(Node)
;
Parameter d(s,j);
scalar t,posMin;
$call GDXXRW.exe data.xlsx par=d rng=sheet2!A1:X200
$GDXIN data.gdx
$LOAD d
$GDXIN
Loop(s,
Node(j)=(j.val);
while(Card(Node)<>0,
t=smin(Node$(d(s,Node)),d(s,Node));
same(Node)$(d(s,Node)=t)=yes;
posMin=smin(Node,same(Node));
display t,same, posMin;
Wp(Node)=Wp(Node)+( Node$(Node.val=posMin));
display Wp;
same(Node)$(Node.val=posMin)=no;
u(Node)=same(Node);
Node=Node-U;
);
);
如果我正确理解了您的问题和数据类型,这样的方法行得通吗?:
Given some data:
set s / 1*5 /,
j / 1*3 /;
alias(j,i);
table d(s,j)
1 2 3
1 0 20 20
2 0 0 20
3 10 20 30
4 0 0 0
5 0 20 30
;
集合 W 是 s 的子集,仅包含非零行:
set W(s);
W(s) = yes$sum(j, d(s,j));
display W;
集合 Wp 是 W(s) 的子集,包含 W 的元素减去 j 中的非零重复元素:
set Wp(s);
Wp(s) = yes$W(s);
loop((W(s),i,j),
if(((d(s,i) eq d(s,j)) and (d(s,i) ne 0) and (ord(i) ne ord(j))),
Wp(W) = no;
));
display Wp;
对我来说,这使得:
s={1,2,3,4,5}
W={1,2,3,5}
Wp={2,3,5}
** 编辑(来自评论)**
创建一个集合 Q。如果您的数据超过两个维度并且您希望在两个维度上定义集合,这就足够了:
set Q(s,j);
Q(s,j) = yes$d(s,j);
display Q;
为每个 s(在 Q 中)创建存储跨 j 的最小值的参数:
parameter xp(s);
xp(s) = smin(j$Q(s,j), d(s,j));
display xp;
创建原始数据的副本,仅保留跨 j 的最小值:
parameter d_copy(s,j);
d_copy(s,j) = d(s,j)$(d(s,j) eq xp(s));
随着 j 的增加删除所有重复项:
loop((s,i,j),
if((d_copy(s,j) eq d(s,i))$(ord(j) gt ord(i)),
d_copy(s,j) = 0;
);
);
display d_copy;
创建对应于最小值的 Q 子集:
set Qp(s,j);
Qp(Q) = yes$d_copy(Q);
display Qp;
设s为场景索引,j为网络节点索引。(s={1*200}, j={1*100}) d(s,j)= 污染情景 s 的总影响,如果污染物首先被情景 j 检测到。 W(s)=d(s,j)<>0 的网络节点子集。 W'(s)= W(s) 的子集使得 d(s,j)<>d(s,j') ,因为所有 j,j' 都属于 W'(s)。
如何制作子集 W'(s)?
我在以下代码中遇到错误! 我的尝试:
Set
i /1*100/
s/1*200/
;
Alias (i,j);
set
Node(j)
Wp(Node)
same(Node)
U(Node)
;
Parameter d(s,j);
scalar t,posMin;
$call GDXXRW.exe data.xlsx par=d rng=sheet2!A1:X200
$GDXIN data.gdx
$LOAD d
$GDXIN
Loop(s,
Node(j)=(j.val);
while(Card(Node)<>0,
t=smin(Node$(d(s,Node)),d(s,Node));
same(Node)$(d(s,Node)=t)=yes;
posMin=smin(Node,same(Node));
display t,same, posMin;
Wp(Node)=Wp(Node)+( Node$(Node.val=posMin));
display Wp;
same(Node)$(Node.val=posMin)=no;
u(Node)=same(Node);
Node=Node-U;
);
);
如果我正确理解了您的问题和数据类型,这样的方法行得通吗?:
Given some data:
set s / 1*5 /,
j / 1*3 /;
alias(j,i);
table d(s,j)
1 2 3
1 0 20 20
2 0 0 20
3 10 20 30
4 0 0 0
5 0 20 30
;
集合 W 是 s 的子集,仅包含非零行:
set W(s);
W(s) = yes$sum(j, d(s,j));
display W;
集合 Wp 是 W(s) 的子集,包含 W 的元素减去 j 中的非零重复元素:
set Wp(s);
Wp(s) = yes$W(s);
loop((W(s),i,j),
if(((d(s,i) eq d(s,j)) and (d(s,i) ne 0) and (ord(i) ne ord(j))),
Wp(W) = no;
));
display Wp;
对我来说,这使得:
s={1,2,3,4,5}
W={1,2,3,5}
Wp={2,3,5}
** 编辑(来自评论)**
创建一个集合 Q。如果您的数据超过两个维度并且您希望在两个维度上定义集合,这就足够了:
set Q(s,j);
Q(s,j) = yes$d(s,j);
display Q;
为每个 s(在 Q 中)创建存储跨 j 的最小值的参数:
parameter xp(s);
xp(s) = smin(j$Q(s,j), d(s,j));
display xp;
创建原始数据的副本,仅保留跨 j 的最小值:
parameter d_copy(s,j);
d_copy(s,j) = d(s,j)$(d(s,j) eq xp(s));
随着 j 的增加删除所有重复项:
loop((s,i,j),
if((d_copy(s,j) eq d(s,i))$(ord(j) gt ord(i)),
d_copy(s,j) = 0;
);
);
display d_copy;
创建对应于最小值的 Q 子集:
set Qp(s,j);
Qp(Q) = yes$d_copy(Q);
display Qp;