postgresql 查询无法完成

A postgresql query won't finish

在 postgresl 9.0 上我们有一个 sql 查询:

SELECT count(*) FROM lane 
WHERE not exists 
    (SELECT 1 FROM id_map 
    WHERE id_map.new_id=lane.lane_id  
    and id_map.column_name='lane_id' 
    and id_map.table_name='lane') 
and lane.lane_id is not null;

通常需要大约 1.5 秒才能完成。 这是解释计划:http://explain.depesz.com/s/axNN

有时此查询会挂起并且不会完成。可能 运行 甚至 11 个小时都没有成功。 然后它占据 cpu.

的 100%

此查询唯一需要的锁是 "AccessShareLock" 并且它们都已被授予。

SELECT a.datname,
         c.relname,
         l.transactionid,
         l.mode,
         l.granted,
         a.usename,
         a.current_query, 
         a.query_start,
         age(now(), a.query_start) AS "age", 
         a.procpid 
    FROM  pg_stat_activity a
     JOIN pg_locks         l ON l.pid = a.procpid
     JOIN pg_class         c ON c.oid = l.relation
    ORDER BY a.query_start;

查询 运行 作为 java 进程的一部分,该进程使用连接池连接到数据库并按顺序执行类似的 select 这种格式的查询:

SELECT count(*) FROM {}  WHERE not exists (SELECT 1 FROM id_map WHERE id_map.new_id={}.{} and id_map.column_name='{}' and id_map.table_name='{}') and {}.{} is not null

没有更新或删除与此过程并行发生,所以我认为清理不会成为这里的问题。 在 运行 整个过程之前(因此在 6 个此类查询之前 运行)对所有表的分析是 运行.

postgres 日志不显示长 运行ning 查询的任何条目,因为它们永远不会完成,因此永远不会被记录。

知道什么可能导致这种行为以及如何防止它发生吗?

没有分析的解释计划:

Aggregate  (cost=874337.91..874337.92 rows=1 width=0)
  ->  Nested Loop Anti Join  (cost=0.00..870424.70 rows=1565283 width=0)
        Join Filter: (id_map.new_id = lane.lane_id)
        ->  Seq Scan on lane  (cost=0.00..30281.84 rows=1565284 width=8)
              Filter: (lane_id IS NOT NULL)
        ->  Materialize  (cost=0.00..816663.60 rows=1 width=8)
              ->  Seq Scan on id_map  (cost=0.00..816663.60 rows=1 width=8)
                    Filter: (((column_name)::text = 'lane_id'::text) AND ((table_name)::text = 'lane'::text))
VACUUM ANALYZE VERBOSE;

刷新统计数据将帮助数据库选择最佳计划 - 而不是嵌套循环,我相信这需要 100% CPU

这个问题可能是因为(据我了解):

  • Postgres 有 运行 个可用的 t运行saction id(当所有 20 亿个可用的 t运行saction ID 都被使用时,t运行操作 ID 从一个开始重新开始,这会导致环绕问题,从而导致严重的数据丢失或数据库关闭)
  • 数据库过于分段,即 DELETE 或 UPDATE(它被 Postgres 转换为 INSERT + DELETE)命令将元组标记为已删除但不实际删除它。

如果你有像 GCloud 这样的云服务器,你可以在 数据库标志 上设置一些变量来自动调用 VACUUM 并清除标记为已删除且仍在你体内的元组数据库,ANALYZE 收集有关执行计划中使用的频繁更新表的最新统计信息。示例:

autovacuum: on
autovacuum_analyze_scale_factor: 0.05
autovacuum_analyze_threshold: 10
autovacuum_naptime: 15
autovacuum_vacuum_cost_delay: 10
autovacuum_vacuum_cost_limit: 1000
autovacuum_vacuum_scale_factor: 0.1
autovacuum_vacuum_threshold: 25
log_autovacuum_min_duration: 0
track_counts: on

来源:

https://www.postgresql.org/docs/9.5/runtime-config-autovacuum.html https://www.techonthenet.com/postgresql/autovacuum.php https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/transaction-id-wraparound-effects/