Python: 使用 importlib 从字符串中动态导入模块的代码

Question

我希望在 Python (3.7) 中动态导入一个模块，其中模块的代码是在一个字符串中定义的。

下面是一个使用 imp 模块的工作示例，该模块已被弃用，取而代之的是 importlib（从版本 3.4 开始）：

import imp

def import_code(code, name):
    # create blank module
    module = imp.new_module(name)
    # populate the module with code
    exec(code, module.__dict__)
    return module

code = """
def testFunc():
    print('spam!')
"""

m = import_code(code, 'test')
m.testFunc()

Python 的文档指出应该使用 importlib.util.module_from_spec() 而不是 imp.new_module()。但是，似乎没有办法使用 importlib 模块创建空白模块对象，就像我可以使用 imp.

如何使用 importlib 而不是 imp 来获得相同的结果？

Answer 1

你可以简单地实例化types.Module:

import types
mod = types.ModuleType("mod")

然后你可以用 exec 填充它，就像你做的那样：

exec(code, mod.__dict__)
mod.testFunc() # will print 'spam!'

因此您的代码将如下所示：

import types

def import_code(code, name):
    # create blank module
    module = types.ModuleType(name)
    # populate the module with code
    exec(code, module.__dict__)
    return module

code = """
def testFunc():
    print('spam!')
"""

m = import_code(code, 'test')
m.testFunc()

正如@Error - Syntactical Remorse 所评论的那样，您应该记住 exec 基本上执行您提供的字符串中包含的任何代码，因此您应该格外小心地使用它。至少检查一下你得到的是什么，但最好只使用预定义的字符串。

Answer 2

根据 Python 文档 module_from_spec()

importlib.util.module_from_spec(spec)

...

This function is preferred over using types.ModuleType to create a new module as spec is used to set as many import-controlled attributes on the module as possible.

这是我从 github 存储库中的源代码加载模块的想法。这是一种无需将文件写入磁盘的方法。

import requests
url = "https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/raw/master/intro-to-pytorch/helper.py"
r = requests.get(url)

import importlib.util
spec = importlib.util.spec_from_loader('helper', loader=None, origin=url)
helper = importlib.util.module_from_spec(spec)
exec(r.content, helper.__dict__)

helper.view_classify() # executes function from github file

Python: 使用 importlib 从字符串中动态导入模块的代码

Python: Dynamically import module's code from string with importlib

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