如何在 r 中使用简单移动平均模型的预测函数？
how to use forecast function for simple moving average model in r?
我想预测我的简单移动平均模型的未来值。我使用了以下程序：
x <- c(14,10,11,7,10,9,11,19,7,10,21,9,8,16,21,14,6,7)
df <- data.frame(x)
dftimeseries <- ts(df)
library(TTR)
smadf <- SMA(dftimeseries, 4) # lag is 4
library(forecast)
forecasteddf <- forecast(smadf, 4) # future 4 values
当 运行 上述代码时，我的预测值在接下来的 4 天内都是相同的。我编码正确吗？或者，我在概念上错了吗？
指数移动平均、加权移动平均、ARIMA也是如此。
对于移动平均模型，您可以阅读 here
"Since the model assumes a constant underlying mean, the forecast for any number of periods in the future is the same...".
所以，考虑到移动平均模式的特点，你的结果是可以预料的。
预测来自fpp2包，移动平均函数来自smooth包。
这是一个例子：
图书馆（流畅）
库（fpp2）
图书馆（readxl）
setwd("C:\Users\lferreira\Desktop\FORECASTING")
数据<- read_xlsx("BASE_TESTE.xlsx")
ts <- ts(数据$1740,start=c(2014,1),frequency=4)
fc <- forecast(sma(ts),h=3)
Error: The provided model is not Simple Moving Average!
我想预测我的简单移动平均模型的未来值。我使用了以下程序：
x <- c(14,10,11,7,10,9,11,19,7,10,21,9,8,16,21,14,6,7)
df <- data.frame(x)
dftimeseries <- ts(df)
library(TTR)
smadf <- SMA(dftimeseries, 4) # lag is 4
library(forecast)
forecasteddf <- forecast(smadf, 4) # future 4 values
当 运行 上述代码时，我的预测值在接下来的 4 天内都是相同的。我编码正确吗？或者，我在概念上错了吗？
指数移动平均、加权移动平均、ARIMA也是如此。
对于移动平均模型，您可以阅读 here
"Since the model assumes a constant underlying mean, the forecast for any number of periods in the future is the same...".
所以，考虑到移动平均模式的特点，你的结果是可以预料的。
预测来自fpp2包，移动平均函数来自smooth包。
这是一个例子：
图书馆（流畅） 库（fpp2） 图书馆（readxl） setwd("C:\Users\lferreira\Desktop\FORECASTING")
数据<- read_xlsx("BASE_TESTE.xlsx")
ts <- ts(数据$1740,start=c(2014,1),frequency=4)
fc <- forecast(sma(ts),h=3) Error: The provided model is not Simple Moving Average!