如何在 Eigen 中对矩阵进行逐行裁剪?
How to perform row-wise clipping of a matrix in Eigen?
我需要在矩阵的每一行中剪辑(即钳制)元素。每列的最小值和最大值在双行矩阵中指定(第一行有最小值,第二行有最大值)。
我目前正在使用这种丑陋的方法来裁剪值。是否有更漂亮、性能更高的替代方案?
MatrixXf minmax {2, 3};
minmax <<
0.4, 0.1, 1, // minimums
4.8, 4.0, 3.0; // maximums
MatrixXf mat = 5.0f * MatrixXf::Random(5,3);
// clamp each row according to minimums and maximums in minmax
for (int i = 0; i < mat.rows(); i++)
mat.row(i) = mat.row(i).cwiseMin(minmax.row(1)).cwiseMax(minmax.row(0));
您可以使用广播:
mat = mat.cwiseMin(minmax.row(1).colwise().replicate(mat.rows()))
.cwiseMax(minmax.row(0).colwise().replicate(mat.rows()));
我需要在矩阵的每一行中剪辑(即钳制)元素。每列的最小值和最大值在双行矩阵中指定(第一行有最小值,第二行有最大值)。
我目前正在使用这种丑陋的方法来裁剪值。是否有更漂亮、性能更高的替代方案?
MatrixXf minmax {2, 3};
minmax <<
0.4, 0.1, 1, // minimums
4.8, 4.0, 3.0; // maximums
MatrixXf mat = 5.0f * MatrixXf::Random(5,3);
// clamp each row according to minimums and maximums in minmax
for (int i = 0; i < mat.rows(); i++)
mat.row(i) = mat.row(i).cwiseMin(minmax.row(1)).cwiseMax(minmax.row(0));
您可以使用广播:
mat = mat.cwiseMin(minmax.row(1).colwise().replicate(mat.rows()))
.cwiseMax(minmax.row(0).colwise().replicate(mat.rows()));