如何将每个给定长度的行的 Bigquery table 提取到 Google 存储中的 csv 文件？
How to extract Bigquery table for every given length of rows to csv file in Google Storage?
例如，我在 bigquery 中有一个 table 有 1000 万行，我想每 10 万行提取这个 table 到 Google 存储。为了清楚起见，我想要 100 个 csv 文件，每个文件在 bigquery table.
中有 100k 不同的行
bq extract --noprint_header dataeset.abigtable gs://bucket/output/*.csv
将上述代码输入 gcloud shell，table 将在 google 存储中拆分为 10 个左右的文件。但是，我无法控制每个文件中有多少行。我该如何控制它？
没有 flag which you can use to make your use-case possible. If you think this feature would be helpful, you can file this as a feature request，尽管需要一些星数才能让 BigQuery 团队优先考虑此功能请求。为了使其更有意义，应该有一个业务用例来说明您为什么需要这样的用例（例如，为什么您需要导出的 csv 文件每个都有 100k 行？）。
例如，我在 bigquery 中有一个 table 有 1000 万行，我想每 10 万行提取这个 table 到 Google 存储。为了清楚起见，我想要 100 个 csv 文件，每个文件在 bigquery table.
中有 100k 不同的行bq extract --noprint_header dataeset.abigtable gs://bucket/output/*.csv
将上述代码输入 gcloud shell，table 将在 google 存储中拆分为 10 个左右的文件。但是，我无法控制每个文件中有多少行。我该如何控制它？
没有 flag which you can use to make your use-case possible. If you think this feature would be helpful, you can file this as a feature request，尽管需要一些星数才能让 BigQuery 团队优先考虑此功能请求。为了使其更有意义，应该有一个业务用例来说明您为什么需要这样的用例（例如，为什么您需要导出的 csv 文件每个都有 100k 行？）。