将 data.frame 中的行分组并找到分位数

Question

我有以下数据：

set.seed(789)
df_1 = data.frame(a = 22, b = 24, c = rnorm(10))
df_2 = data.frame(a = 44, b = 24, c = rnorm(10))
df_3 = data.frame(a = 33, b = 99, c = rnorm(10))

df_all = rbind(df_1, df_2, df_3)

我需要按列 a 和 b 对 df_all 进行分组，然后根据列 c.

找到第 50 个分位数

这可以针对每个 df 单独完成，如下所示：

df_1_q = quantile(df_1$c, probs = 0.50)
df_2_q = quantile(df_2$c, probs = 0.50)
df_3_q = quantile(df_3$c, probs = 0.50)

不过我的真实df_all比这个大

更一般地说，如何按行对 data.frame 进行分组并应用给定函数？

谢谢

Answer 1

你可以使用 dplyr

library(dplyr)
df_all %>%
  group_by(a, b) %>%
  summarise(quantile = quantile(c, probs = 0.5))
# A tibble: 3 x 3
# Groups:   a [?]
      a     b quantile
  <dbl> <dbl>    <dbl>
1    22    24   -0.268
2    33    99   -0.234
3    44    24   -0.445

或使用 data.table 作为：

library(data.table)
dt <- data.table(df_all)
dt[,list(quantile=quantile(c, probs = 0.5)),by=c("a", "b")]
    a  b       quantile
1: 22 24 -0.2679104
2: 44 24 -0.4450979
3: 33 99 -0.2336712

将 data.frame 中的行分组并找到分位数

Group rows in data.frame and find quantile

r

dataframe

group-by

rows

quantile