重塑图像的 4D numpy 数组正在改变图像数字

Question

我想将 4d 图像数组从 (50, 100, 100, 128) 更改为 (50,128, 100, 100)，但是当我在重塑图像后绘制图像时，图像发生了变化。所有图像都是来自 50 名患者的 CT 扫描图像，我想将它们用于 3d Resnet 卷积神经网络。此外，每个患者都有128张100*100像素的图像。

原始形状：

data.shape

(50, 100, 100, 128)

来自数据的图像

imgplot = plt.imshow(data[0,:,:,1])
plt.show()

整形后

rd = data.reshape(-1,128,100,100)
rd.shape

(50, 128, 100, 100)

imgplot = plt.imshow(rd [0,1,:,:])
plt.show()

此外，我尝试了转置但没有任何改变

r2data = np.transpose(data)
r2data.shape

(128, 100, 100, 50)

Answer 1

使用 array.transpose() 和所需的轴顺序：

# original 4D array
In [98]: data = np.random.random_sample((50, 100, 100, 128))

# move last axis to second position; reshapes data but would still be a `view`
In [99]: reshaped_data = data.transpose((0, -1, 1, 2))

In [100]: reshaped_data.shape
Out[100]: (50, 128, 100, 100)

如果转置后你真的想要数据的副本，那么你可以强制它这样做：

In [106]: reshaped_data = data.transpose((0, -1, 1, 2)).copy()

In [107]: reshaped_data.flags
Out[107]: 
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

重塑图像的 4D numpy 数组正在改变图像数字

reshape 4D numpy Array of the image is changing the images figures

python

numpy

multidimensional-array

reshape

keras