R:导出数据框的嵌套列表

R: Exporting nested list of dataframes

我在 janitory 和 lapply 中使用 tabyl 函数创建了一个嵌套的数据框列表。作为具有三个变量 returns 数据帧列表的 tabyl 函数,使用 lapply 会产生嵌套列表。在这种情况下,我正在研究跨民主表现和地区的不同变量。结果看起来像这样:

    $ Freedom of Expression
    ..$ Africa (tabyl)
    ..$ Asia (tabyl)
    ..$ Europe (tabyl)
    $ Freedom of Movement
    ..$ Africa (tabyl)
    ..$ Asia (tabyl)
    ..$ Europe (tabyl)

每个区域都有一个如下所示的数据框:

regime      High Freedom of Expression  Low Freedom of Expression   Mid-Range Freedom of Expression     Total
Democracy   100.0% (1)          0.0% (0)            70.0% (21)              44.9% (22)
Hybrid Regime   0.0% (0)            38.9%(7)            30.0%  (9)              32.7% (16)
Non-Democratic Regime 0.0% (0)          61.1% (11)              0.0%  (0)               22.4% (11)

我想将其导出为 .csv 或文本文件,以便与不知道如何使用 R 的人共享。

我曾尝试使用 purrr 中的 flatten 函数,但这会生成一个区域列表,但交叉表仅来自一个变量。我还使用了 rlist 包中的 list.flatten,但它最终将数据框的每一行作为列表中的单独元素返回。

感谢任何建议。

第一个 map(bind_rows)(在深度 1),然后是第二个 bind_rows

library(tidyverse)
library(janitor)
#> 
#> Attaching package: 'janitor'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     chisq.test, fisher.test

lapply(
  replicate(2, mtcars, simplify = FALSE),
  tabyl, cyl, gear, am
) %>% 
  map(bind_rows, .id = "region") %>% 
  bind_rows(.id = "freedom_of")
#>  freedom_of region cyl  3 4 5
#>           1      0   4  1 2 0
#>           1      0   6  2 2 0
#>           1      0   8 12 0 0
#>           1      1   4  0 6 2
#>           1      1   6  0 2 1
#>           1      1   8  0 0 2
#>           2      0   4  1 2 0
#>           2      0   6  2 2 0
#>           2      0   8 12 0 0
#>           2      1   4  0 6 2
#>           2      1   6  0 2 1
#>           2      1   8  0 0 2

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于 2019-04-30 创建