pyparsing：将方法调用链拆分为顶级部分

Question

如果我在 Python 中有一系列方法调用，我如何使用 pyparsing 提取顶级调用？

Tldr;该函数应该这样运行：

_parse_commands("df.hi()[['fi']](__call__).NI(ni='NI!')")
['df', '.hi()', "[['fi']]", '(__call__)', ".NI(ni='NI!')"]

我什至无法正确解析方法调用：

from pyparsing import Word, alphas, nums, Literal, alphanums, printables, Optional, locatedExpr, originalTextFor, SkipTo

identifier = Word(alphas + '_', alphanums + '_').setName("identifier")
lparen = Literal("(")
rparen = Literal(")")
function_call = identifier + lparen + Optional(printables) + rparen

function_call.parseString("hi()")
# (['hi', '(', ')'], {})
# but
function_call.parseString("hi(ho)")
# ...
# ParseException: Expected ")" (at char 3), (line:1, col:4)

一个问题是我似乎找不到任何方法告诉 pyparsing 到 "fetch me anything between the delimiters" - 这就是我在上面的打印文件中尝试的。我也试过 originalTextFor 来解决同样的问题。

此外，如果答案可以使用 locatedExpr 来给出函数调用的位置，那就更好了。

Answer 1

实际上解析这些表达式并不简单，因为您几乎需要定义任何类型的 Python 表达式。

但是既然你只想在嵌套的括号上拆分，那么你可以使用 pyparsing 内置函数 nestedExpr()（默认为嵌套 () 的表达式），并使用 scanString 扫描输入字符串对于比赛。每个匹配 returns 个标记、开始和结束位置的元组。通过跟踪最后看到的结束，然后当有匹配项时，您可以通过从 last_end 切片到当前开始来重建中间文本：

src = "df.hi()[['fi']](__call__).NI(ni='NI!')"
import pyparsing as pp

last_e = 0
for t, s, e in pp.nestedExpr().scanString(src):
    print(src[last_e:s])
    print(s)
    print(t.asList())
    print(src[s:e])
    print(e)
    print()
    last_e = e

# get whatever is left after the last parens
print(src[last_e:])

打印：

df.hi
5
[[]]
()
7

[['fi']]
15
[['__call__']]
(__call__)
25

.NI
28
[['ni=', "'NI!'"]]
(ni='NI!')
38

从这里你应该可以得到你想要的位。

pyparsing：将方法调用链拆分为顶级部分

pyparsing: split chain of method calls into to top-level parts

pyparsing