如何在搜索上一个日期时加快 SQL 的速度?

How to speed up SQL when searching for previous date?

Table t1 有 200k 条记录,前几条记录是:

 -----------------------------
 |    date   |  id    | value |
 -----------------------------
 | 2/28/2019 |  abc1    | 55  |
 | 2/28/2019 |  abc2    | 44  |
 | 2/28/2019 |  abc3    | 33  |
 | 2/26/2019 |  abc1    | 22  |
 | 2/26/2019 |  abc2    | 12  |
 | 2/25/2019 |  abc1    | 11  |
 | 2/25/2019 |  abc3    | 10  |
 | 2/24/2019 |  abc1    | 10  |
 | 2/24/2019 |  abc2    | 10  |
 -----------------------------

我想从 t1 获取 abc1,然后找到前一个日期的 abc1 值(它可以是 -1 天或 -2 天或 -3 天......但它肯定会在最后 5 天内)并显示差异(第一个日期的值 - 前一个日期的值)。

我创建了一个查询,可以正常工作(但很慢):

select 
    a.date, a.id, a.value, b.value, a.value-b.value
from 
    t1 a
inner join 
    t1 b
on 
    a.id = b.id
where 
    b.date = (
        select 
            max(date) from t1
            where 
                date < a.date
                and date > dateadd(day, -5, a.date)
    )

这工作正常,但对于 200K 条记录来说非常慢(需要几分钟)。

如何加快速度? (也许使用 RANK 或其他更有效的方法..)

预期结果:

2/28/2019 | abc1 | 33     (which is "55 - 22")
2/28/2019 | abc2 | 32     (which is "44 - 12")
2/28/2019 | abc3 | 23     (which is "33 - 10")

谢谢!

使用lag():

select t1.*,
       value - lag(value) over (partition by id order by date)
from t1;

无论您使用什么数据库,都应该能够利用 (id, date, value) 上的索引。

如果要将此限制为前五天,请使用 case 逻辑:

select t1.*,
       (case when date < dateadd(day, 5, lag(date) over (partition by id order by date))
             then value - lag(value) over (partition by id order by date)
        end)
from t1;