几乎相同的 Tesseract 图像解析不同
Tesseract images that are nearly identical parse differently
我正在打开一张图像进行形态学变换并保存它。但是，图像之间明显没有区别（即使放大像素）。图片链接如下。其中一个解析正确，另一个解析错误。
这是关键。如果我在 MS Paint 中打开未正确解析的图像，什么也不做，然后单击保存，它将神奇地开始正确解析。
谁能解释一下？
这是我的代码
img = cv2.imread(IMAGE, 1)
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
kernel = np.ones((1,40), np.uint8)
morphed = cv2.morphologyEx(imgray, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
dst = cv2.add(imgray, (255-morphed))
cv2.imwrite("out.png", dst)
图片解析为“52.983.842”。:
图像被错误地解析为“522.983.8422”。：
两张图确实不一样。
如果将它们推入 GIMP，并将图层叠加模式设置为 Subtract，您会得到：
在最后一个 2 之后，差异似乎包含了一些神器，Tesseract 认为这是另一个数字。
使用画图保存结果可能会重新编码输出。
考虑到您的图片是 JPG，有损压缩。
有多种制作压缩表的方法，您会根据它获得不同的工件。看来目前这个案例，Tesseract 捡到了噪音。
还要注意 JPG 和文本 don't go well with each other。您应该考虑使用无损格式，例如 PNG。
我正在打开一张图像进行形态学变换并保存它。但是，图像之间明显没有区别（即使放大像素）。图片链接如下。其中一个解析正确，另一个解析错误。
这是关键。如果我在 MS Paint 中打开未正确解析的图像，什么也不做，然后单击保存，它将神奇地开始正确解析。
谁能解释一下？
这是我的代码
img = cv2.imread(IMAGE, 1)
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
kernel = np.ones((1,40), np.uint8)
morphed = cv2.morphologyEx(imgray, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
dst = cv2.add(imgray, (255-morphed))
cv2.imwrite("out.png", dst)
图片解析为“52.983.842”。:
图像被错误地解析为“522.983.8422”。：
两张图确实不一样。
如果将它们推入 GIMP，并将图层叠加模式设置为 Subtract，您会得到：
在最后一个 2 之后，差异似乎包含了一些神器，Tesseract 认为这是另一个数字。
使用画图保存结果可能会重新编码输出。
考虑到您的图片是 JPG，有损压缩。 有多种制作压缩表的方法，您会根据它获得不同的工件。看来目前这个案例，Tesseract 捡到了噪音。
还要注意 JPG 和文本 don't go well with each other。您应该考虑使用无损格式，例如 PNG。