使用数据框格式化另一个数据框的样式

Question

我有一个 pandas 数据框，我想根据相同 shape/size 的另一个数据框的值设置格式样式。我正在尝试使用 applymap。

这是一个例子：

t1= pd.DataFrame({'x':['A','B','C'], 'y':['C','B','D']})
t2= pd.DataFrame({'x':[0.3,0.2,0.7], 'y':[1,0.3,2]})

def color_cells(s, threshold=0.5):
    if s > threshold:
        return 'color:{0}; font-weight:bold'.format('red')
    else:
        return ''

#Tried
t1.style.applymap(t2.applymap(color_cells))

理想情况下，在 t1 中，t2 中的相应单元格>0.5，则 t1 中的值在 'red-bold'。

但是，我不确定应该使用哪种模式来获得所需的效果。

Answer 1

您快完成了，您需要使用带有 lambda 的 apply 函数来循环访问单元格。

t1.style.apply(lambda x: t2.applymap(color_cells), axis=None)

使用数据框格式化另一个数据框的样式

Using a dataframe to format the style of another dataframe

pandas

pandas-apply

pandas-styles