为 matplotlib 散点图中的每个标记提供单独的 zorder 值

Question

我有一个带有许多标记的 matplotlib 散点图：

plt.scatter(x_position,y_position,c=z_position,s=90, cmap=cm.bwr,linewidth=1,edgecolor='k')

有时标记会重叠。我希望每个标记的 zorder 基于单个标记的 z_position。

这在散点图中是否可行，或者我是否必须为每个数据点单独画一条线，每个数据点都有自己的 zorder 值？

谢谢。

Answer 1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.array([0,1,0,1])
y = np.array([0,0,1,1])
z = np.array([8,4,6,2])

如果你现在打电话给

plt.scatter(x, y, c=z, s=1000, marker="X", 
            cmap=plt.cm.bwr, linewidth=1, edgecolor='k')

标记重叠：

最后绘制数组中的最后一个标记，因此 z=2 的标记在前面。

您可以按 z 对数组进行排序以更改出现的顺序。

order = np.argsort(z)
plt.scatter(x[order], y[order], c=z[order], s=1000, marker="X", 
            cmap=plt.cm.bwr, linewidth=1, edgecolor='k')

Give a individual zorder value to every marker in a matplotlib scatter plot