Dataflow error: TypeError: request() got an unexpected keyword argument 'data', how can I fix my deps?
Dataflow error: TypeError: request() got an unexpected keyword argument 'data', how can I fix my deps?
我正在研究一个 Google 数据流项目，这里是该项目的要求：
absl-py==0.7.1
apache-beam==2.5.0
astor==0.7.1
avro==1.8.2
backports.weakref==1.0.post1
cachetools==3.1.0
certifi==2019.3.9
chardet==3.0.4
crcmod==1.7
dill==0.2.6
docopt==0.6.2
enum34==1.1.6
fasteners==0.14.1
funcsigs==1.0.2
future==0.16.0
futures==3.2.0
gapic-google-cloud-pubsub-v1==0.15.4
gast==0.2.2
google-api-core==1.10.0
google-apitools==0.5.20
google-auth==1.6.3
google-auth-httplib2==0.0.3
google-cloud-bigquery==0.25.0
google-cloud-core==0.25.0
google-cloud-dataflow==2.5.0
google-cloud-datastore==1.7.3
google-cloud-pubsub==0.26.0
google-cloud-storage==1.15.0
google-gax==0.15.16
google-resumable-media==0.3.2
googleapis-common-protos==1.5.10
googledatastore==7.0.1
grpc-google-iam-v1==0.11.4
grpcio==1.20.1
h5py==2.9.0
hdfs==2.5.2
hdfs3==0.3.0
httplib2==0.9.2
idna==2.8
Keras-Applications==1.0.7
Keras-Preprocessing==1.0.9
Markdown==3.1
mock==2.0.0
monotonic==1.5
numpy==1.16.3
oauth2client==3.0.0
pbr==5.2.0
Pillow==6.0.0
ply==3.8
proto-google-cloud-datastore-v1==0.90.4
proto-google-cloud-pubsub-v1==0.15.4
protobuf==3.7.1
pyasn1==0.4.5
pyasn1-modules==0.2.5
pytz==2019.1
PyVCF==0.6.8
PyYAML==3.13
requests==2.21.0
rsa==4.0
six==1.10.0
tensorboard==1.13.1
tensorflow==1.13.1
tensorflow-estimator==1.13.0
termcolor==1.1.0
typing==3.6.6
urllib3==1.24.2
Werkzeug==0.15.2
我遇到的问题是管道中的一个步骤将文件上传到 google 存储（使用 blob.upload_from_file）。这以前有效，但后来我遇到其他问题时不得不重新创建虚拟环境。我正在使用 Python2.7 并使用 pip 安装必要的软件包。
我从 pip install google-cloud-dataflow 开始，虽然根据文档我应该做 pip install apache-beam[gcp]，但这对我来说从来没有用过（no matches found: apache-beam[gcp]）。我知道这是一些包版本冲突，但我找不到解决方案。
有没有人遇到过类似的问题？
我尝试升级到最新的 google 云包，但正如预期的那样，它引发了各种问题。
方括号可能是您 shell 的特殊字符。你可以试试 pip install 'apache-beam[gcp]'.
我正在研究一个 Google 数据流项目，这里是该项目的要求：
absl-py==0.7.1
apache-beam==2.5.0
astor==0.7.1
avro==1.8.2
backports.weakref==1.0.post1
cachetools==3.1.0
certifi==2019.3.9
chardet==3.0.4
crcmod==1.7
dill==0.2.6
docopt==0.6.2
enum34==1.1.6
fasteners==0.14.1
funcsigs==1.0.2
future==0.16.0
futures==3.2.0
gapic-google-cloud-pubsub-v1==0.15.4
gast==0.2.2
google-api-core==1.10.0
google-apitools==0.5.20
google-auth==1.6.3
google-auth-httplib2==0.0.3
google-cloud-bigquery==0.25.0
google-cloud-core==0.25.0
google-cloud-dataflow==2.5.0
google-cloud-datastore==1.7.3
google-cloud-pubsub==0.26.0
google-cloud-storage==1.15.0
google-gax==0.15.16
google-resumable-media==0.3.2
googleapis-common-protos==1.5.10
googledatastore==7.0.1
grpc-google-iam-v1==0.11.4
grpcio==1.20.1
h5py==2.9.0
hdfs==2.5.2
hdfs3==0.3.0
httplib2==0.9.2
idna==2.8
Keras-Applications==1.0.7
Keras-Preprocessing==1.0.9
Markdown==3.1
mock==2.0.0
monotonic==1.5
numpy==1.16.3
oauth2client==3.0.0
pbr==5.2.0
Pillow==6.0.0
ply==3.8
proto-google-cloud-datastore-v1==0.90.4
proto-google-cloud-pubsub-v1==0.15.4
protobuf==3.7.1
pyasn1==0.4.5
pyasn1-modules==0.2.5
pytz==2019.1
PyVCF==0.6.8
PyYAML==3.13
requests==2.21.0
rsa==4.0
six==1.10.0
tensorboard==1.13.1
tensorflow==1.13.1
tensorflow-estimator==1.13.0
termcolor==1.1.0
typing==3.6.6
urllib3==1.24.2
Werkzeug==0.15.2
我遇到的问题是管道中的一个步骤将文件上传到 google 存储（使用 blob.upload_from_file）。这以前有效，但后来我遇到其他问题时不得不重新创建虚拟环境。我正在使用 Python2.7 并使用 pip 安装必要的软件包。
我从 pip install google-cloud-dataflow 开始，虽然根据文档我应该做 pip install apache-beam[gcp]，但这对我来说从来没有用过（no matches found: apache-beam[gcp]）。我知道这是一些包版本冲突，但我找不到解决方案。
有没有人遇到过类似的问题？
我尝试升级到最新的 google 云包，但正如预期的那样，它引发了各种问题。
方括号可能是您 shell 的特殊字符。你可以试试 pip install 'apache-beam[gcp]'.