ArcPy 中是否有等同于 FuzzyOverlay( ,"AND") 的 R 函数？

Question

我正在运行将适用性模型从 arcpy 转移到 R 中，并试图找到执行类似于 FuzzyOverlay 的模糊叠加的函数或包。哪些 R 操作会产生与 ArcPy 中的 fuzzyOverlay( , "AND") 函数相同的输出？

我的模型生成具有 0-100 值的中间栅格图层，我试图通过模糊成员资格对其进行叠加

我试过 fuzzySim::fuzzyOverlay，但不确定它们是否执行相同的操作。我的模型输入值为 0-100，运行在 arcpy fuzzyOverlay 中很好，但 fuzzySim::fuzzyOverlay 给出了一个错误，直到我将值重新调整为 0-1。下面是对可重现代码的尝试，但再次不确定这是否是要使用的函数。

#make 4 rasters
r1 <- raster(xmn = -100, xmx = -60, ymn = 25,  ymx = 50,  res = c(1,1)) 
r2 <- r1
r3 <- r1
r4 <- r1

#fill with random values
r1[] <- runif(ncell(r2), 0, 1)
r2[] <- runif(ncell(r2), 0, 1)
r3[] <- runif(ncell(r3), 0, 1)
r4[] <- runif(ncell(r3), 0, 1)

#stack rasters
rs <- stack(r1, r2, r3, r4)

#perform fuzzyOverlay
xy <- fuzzyOverlay(rs, op = "fuzzy_and")

我想要一个 returns、ESRI's description、"the minimum of the fuzzy memberships from the input fuzzy rasters" 的输出，最好是光栅格式。我在正确的轨道上吗？

Answer 1

鉴于描述 fuzzyAndValue = min(arg1, ..., argn)我认为这只是一个简单的 min 函数：

#make 4 rasters
r1 <- raster(xmn = -100, xmx = -60, ymn = 25,  ymx = 50,  res = c(1,1)) 
r2 <- r1
r3 <- r1
r4 <- r1

#fill with random values
r1[] <- runif(ncell(r2), 0, 1)
r2[] <- runif(ncell(r2), 0, 1)
r3[] <- runif(ncell(r3), 0, 1)
r4[] <- runif(ncell(r3), 0, 1)

#stack rasters
rs <- stack(r1, r2, r3, r4)

#perform fuzzyOverlay
xy <- min(rs)
plot(xy)

ArcPy 中是否有等同于 FuzzyOverlay( ,"AND") 的 R 函数？

Is there an R function equivalent to FuzzyOverlay( ,"AND") in ArcPy?

r

arcgis

arcpy