如何根据 pd.DataFrame 值创建 f 字符串列表（类似）？

Question

问题
如何根据 pandas DataFrame 的值创建带有占位符（即 "f-string"-like）的字符串列表？

例子

假设我有以下数据框：

import pandas as pd

data = [
    ['Alice', 13, 'apples'],
    ['Bob', 17, 'bananas']
]

df = pd.DataFrame(
    data,
    columns=['name', 'qty', 'fruit']
)

如何使用类似 f"{name} ate {qty} {fruit}" 的模式创建字符串列表？
换句话说，如何创建以下列表：

[
    'Alice ate 13 apples',
    'Bob ate 17 bananas'
]

Answer 1

通过 DataFrame.to_dict:

将列表理解与字典列表结合使用

a = [f"{x['name']} ate {x['qty']} {x['fruit']}" for x in df.to_dict('r')]
print (a)
['Alice ate 13 apples', 'Bob ate 17 bananas']

或者：

a = [f"{name} ate {qty} {fruit}" for name, qty, fruit in df[['name','qty','fruit']].values]

Answer 2

使用

pandas.apply:

df.apply(lambda x: x['name'] + " ate " + str(x['qty']) + " " + x['fruit'],1).values

Answer 3

把这个作为答案，我们可以合并列并在最后调用 .tolist()：

(df.name+' ate '+df.qty.astype(str)+' '+df.fruit).tolist()

输出：

['Alice ate 13 apples', 'Bob ate 17 bananas']

如何根据 pd.DataFrame 值创建 f 字符串列表（类似）？

How to create list of f-string (alike) based on pd.DataFrame values?

python

pandas

dataframe

f-string