R包：在包加载时从文件夹中获取脚本

Question

我的想法很简单，我有一个包装器包，可以加载和执行 R 和 Python 脚本（通过 reticulate）。

尽管需要一个通用的 file/code 结构，但我们的想法是，如果用户想要为工作流定义一个新方法（例如，更新的分类法），添加一个新脚本就足够了在脚本文件夹中（即，将文件放在 rules/、py/... 中并重建）。

完成这项工作的正确方法是什么？

我试过通过 .onLoad 加载文件，即

.onLoad <- function(lib, pkg){
  require(reticulate) #I know require is bad practice; this is for example purposes
  files <- dir('rules')
  lapply(files, function(w){
     source(sprintf('rules/%s', w))
     source_python(sprintf("py/%s/rule.py", w))
  })
}

但这似乎是在查看本地目录，而不是包内部。

我发现 R 能够从 data/ 目录或 .txt, .csv 加载 .rda 或 .RData 文件，但仅此而已。扩展怎么样，比如我示例中的源文件？

如有任何帮助，我们将不胜感激！

Answer 1

文件夹 inst/exdata 允许在 R 包中添加任何类型的数据。这可能是存储与包的核心代码不直接相关的 .R 或 .py 文件的正确位置。您可以使用 system.file("extdata", "file.ext", package="pkg") 访问这些文件。另见 extdata in R packages。

R包：在包加载时从文件夹中获取脚本

R package: sourcing scripts from folder on package load

r

r-package

roxygen2