Teradata：使用别名会影响 EXPLAIN 时间估计

Question

我有一个比较简单的查询

SELECT
    , db1.something
    , COALESCE(db2.something_else, 'NA') AS something2
FROM dwh.db_1 AS db1
LEFT JOIN dwh.db_2 AS db2 ON db1.some_id = db2 = some_id

EXPLAIN 给出了超过 15 秒的估计时间。

另一方面，解释一下下面的内容，我们基本上用 table 名称替换了别名：

SELECT
    , db1.something
    , COALESCE(db_2.something_else, 'NA') AS something2
FROM dwh.db_1 AS db1
LEFT JOIN dwh.db_2 AS db2 ON db1.some_id = db2.some_id

给出了超过 4 小时的估计时间，系统似乎正在尝试在某个 spool 上执行产品连接（我无法真正遵循计划步骤的顺序）。

我一直以为别名只是别名，have no impact on perf。

Answer 1

估计的时间可能是正确的:-)

A Table-Alias 并不是真正的别名，它取代了该查询中的 tablename。在 Teradata 中使用原始的 tablename 不会导致错误消息（就像在大多数其他 DBMS 中一样），但它会导致交叉连接。

为什么？嗯，Teradata 是在 Standard SQL 之前实现的，最初的查询语言称为 TEQUEL（TEradata QUEry Language），其语法不需要在 FROM 中列出 table。一个简单的 RETRIEVE TableName.ColumnName 为 Parser/Optimizer 提供了足够的信息来解析 tablename 和 columnname。没有关闭的标志，有些客户端工具拒绝提交，但你仍然可以在 BTEQ 中提交RETRIEVE。

在上面的示例中，您混合了旧的 TEQUEL 和 SQL，优化器有 3 个 table，但只有一个连接条件，结果在交叉连接到第三个 table.

至少在 Explain 中很容易发现。优化器将在最后一步执行这个愚蠢的连接，所以滚动到最后你会看到 joined using a product join, with a join condition of ("(1=1)").

Teradata：使用别名会影响 EXPLAIN 时间估计

Teradata: use of aliases impacts EXPLAIN estimation of time

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