Cython：将单个元素分配给多维内存视图切片

Question

每当我将单个值分配给多维内存视图的切片时，Cython 似乎使用了错误的步幅，除非切片沿着第一维。下面我给出一个完整的例子：

# bug.py
import numpy as np

def bug():
    #cdef int[:, ::1] a
    a = 2*np.ones((2, 2), dtype=np.intc)
    a[:, :1] = 1
    print(np.asarray(a))

如果我们在Python中运行这个（例如python3 -c 'import bug; bug.bug()'），我们得到

[[1 2]
 [1 2]]

如期打印出来。我现在通过将文件重命名为 bug.pyx 用 Cython 编译它，将以下内容保存在同一目录的 Makefile 中，

# Makefile
python = python3
python_config = $(python)-config
CC = gcc
CFLAGS  = $(shell $(python_config) --cflags) -fPIC
CFLAGS += $(shell $(python_config) --includes)
python_libdir = $(shell $(python) -c "import sysconfig; \
    print(sysconfig.get_config_var('LIBDIR'));")
LDLIBS  = -L$(python_libdir) -Wl,-rpath=$(python_libdir)
LDLIBS += $(shell $(python_config) --libs)
LDFLAGS = $(shell $(python_config) --ldflags) -shared

bug.so: bug.c; $(CC) $(CFLAGS) $(LDFLAGS) $(LDLIBS) -o bug.so bug.c
bug.c: bug.pyx; $(python) -m cython -3 $<

和运行make。运行 python3 -c 'import bug; bug.bug()' 它现在再次获取已编译的 bug.so，它再次打印出

[[1 2]
 [1 2]]

如果我们现在取消注释 cdef 声明，运行 make 和 python3 -c 'import bug; bug.bug()' 再次，我们得到

[[1 1]
 [2 2]]

这是错误的。我不相信 int[:, ::1] 声明是错误的，因为 Cython 会抱怨。如果我只用 int[:, :] 替换它，它就可以工作。此外，如果我分配给 a、a[:1, :] = 1 的第一个维度，它会起作用。

这是一个已知问题，还是我以某种方式误解了 Cython 内存视图的这种看似基本的用法？

Answer 1

我提交了 bug report and the issue has since been fixed.

Cython：将单个元素分配给多维内存视图切片

Cython: Assigning single element to multidimensional memory view slice

python

python-3.x

slice

cython

memoryview