tf.keras HDF5 模型和 Keras HDF5 模型

Question

我想将 Keras 模型转换为 Tensorflow Lite 模型。当我查看文档时，说明我们可以使用 tf.keras HDF5 模型作为输入。这是否意味着我可以使用我保存的 HDF5 Keras 模型作为它的输入，或者 tf.keras HDF5 模型和 Keras HDF5 模型是不同的东西？

文档：https://www.tensorflow.org/lite/convert

编辑：我可以使用此 API 将我的 Keras 模型转换为 Tensorflow Lite 模型，但我尚未对其进行测试。我的代码：

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file(path + 'plant- 
recognition-model.h5')
tflite_model = converter.convert()

with open('plant-recognition-model.tflite', 'wb') as f:
   f.write(tflite_model)

Answer 1

tf.keras HDF5 模型和 Keras HDF5 模型没有什么不同，除了不可避免的软件版本更新同步性。 This is what the official docs say:

tf.keras is TensorFlow's implementation of the Keras API specification. This is a high-level API to build and train models that includes first-class support for TensorFlow-specific functionality

如果转换器可以将 keras 模型转换为 tf.lite，它将提供相同的结果。但是 tf.lite 功能比 tf.keras 更受限制。如果这个功能集对你来说还不够，你仍然可以使用 tensorflow，并享受它的其他优势。

也许，用不了多久你的模型就可以在智能手机上运行。

tf.keras HDF5 模型和 Keras HDF5 模型

tf.keras HDF5 Model and Keras HDF5 Model

keras

tensorflow-lite

tf.keras