使用地理图数据引导Google街景静态API

Question

我正在尝试使用来自 osmnx together with the Google Street View Static API 的地理数据 - 街道和交叉路口来获取

的街景图像

取自十字路口。
直视道路。

我已经使用 osmnx（参见下面的代码）获取如下所示的数据：

节点：

(NodeView((298466819, 20925446, 298466822, ...

和边缘：

OutMultiEdgeView([(298466819, 8324095, 0), (298466819, 298466822, 0), (298466822, 8324094, 0), ...

所以我可以这样画地图:

如果有帮助，它可以很容易地转换为 lat/long 坐标。

使用 Google API 与 google_streetview api:

非常简单

import google_streetview.api

# Define parameters for street view api
params = [{
    'size': '640x640', # max 640x640 pixels
    'location': '55.6901769, 12.5595158',
    'heading': '0',
    'pitch': '0',
    'key': '--'
}]

# Create a results object
results = google_streetview.api.results(params)

results.preview()

我需要帮助弄清楚的是，给定节点和边，我可以计算每个节点的 heading 参数，这样我至少可以从节点中获得一张向下看的图像街道？

路线图图表数据：

import osmnx as ox
location_point = (55.6901, 12.5638)
G_nbro = ox.graph_from_point(location_point, distance=500, distance_type='network', network_type='drive')

相关：

Getting the POV for Google StreetView API

Answer 1

我想通了。

获取节点的所有连接邻居：

nodes_dict = {node:nx.neighbors(G_nbro, node) for node in G_nbro.nodes}

for node in nodes_dict.keys():
    for nbr in nodes_dict[node]:
        print(node, nbr)

获取每个点之间的航向。这里的一分示例：

G_nbro[8322831][4555480822][0]['bearing']

311.045

插入 Google API，效果非常好。

使用地理图数据引导Google街景静态API

Using geographical graph data to guide Google Street View Static API

python

google-street-view

osmnx

google-street-view-static-api