我在哪里可以找到经过训练的模型（如 googleNet 的输出）与真实 class 标签之间的标签映射？
Where can I find the label map between trained model like googleNet's output to there real class label?
各位，我是caffe新手。目前，我尝试使用从 model zoo 下载的经过训练的 GoogleNet 来 class 验证一些图像。然而，网络的输出似乎是一个向量而不是真正的标签（如狗、猫）。
我在哪里可以找到经过训练的模型（如 googleNet 的输出）与其真实 class 标签之间的标签映射？
谢谢
如果您从 git 获得 caffe，您应该在 data/ilsvrc12 文件夹中找到一个 shell 脚本 get_ilsvrc_aux.sh.
此脚本应下载几个用于 ilsvrc（用于大规模图像识别挑战的 imagenet 子集）训练的文件。
将要下载的（对您而言）最有趣的文件是 synset_words.txt，该文件有 1000 行，每 class 一行由网络识别。
该行的格式是
nXXXXXXXX description of class
各位，我是caffe新手。目前，我尝试使用从 model zoo 下载的经过训练的 GoogleNet 来 class 验证一些图像。然而，网络的输出似乎是一个向量而不是真正的标签（如狗、猫）。 我在哪里可以找到经过训练的模型（如 googleNet 的输出）与其真实 class 标签之间的标签映射？ 谢谢
如果您从 git 获得 caffe，您应该在 data/ilsvrc12 文件夹中找到一个 shell 脚本 get_ilsvrc_aux.sh.
此脚本应下载几个用于 ilsvrc（用于大规模图像识别挑战的 imagenet 子集）训练的文件。
将要下载的（对您而言）最有趣的文件是 synset_words.txt，该文件有 1000 行，每 class 一行由网络识别。
该行的格式是
nXXXXXXXX description of class