通过 H2O.ai v3 Web Ui 使用 H2O4GPU
Using H2O4GPU through H2O.ai v3 Web Ui
初次使用 H2O.ai 所以请多多包涵...
我 运行宁 H2O.ai，通过网络工作 UI 为了简单起见，主要是试验 AutoML 功能。我的理解是H2O4GPU是一个单独的包。
WebUI 功能（特别是使用 AutoML）与 H2O4GPU 之间是否有任何集成？还是我必须先通过 Python 手动编码，训练，然后导出模型并导入 WebUI 以备将来使用？
这个问题的目的是我正在讨论是否应该构建一个支持 GPU 的 Linux 机器来 运行 这些工作负载，但是如果 Web 之间没有集成UI 和 AutoML amd H2O4GPU（无需手动编码）然后我将继续运行在 CPU 上训练。
如有任何信息，我们将不胜感激。不幸的是，除了它是一个单独的包之外，我找不到任何关于两者之间这种类型集成的文档。我假设 H2O.ai 社区版本的标准下载不适用于 GPU。
目前没有集成，但是 xgboost 算法本身现在直接嵌入到 h2o-3 中。
初次使用 H2O.ai 所以请多多包涵...
我 运行宁 H2O.ai，通过网络工作 UI 为了简单起见，主要是试验 AutoML 功能。我的理解是H2O4GPU是一个单独的包。
WebUI 功能（特别是使用 AutoML）与 H2O4GPU 之间是否有任何集成？还是我必须先通过 Python 手动编码，训练，然后导出模型并导入 WebUI 以备将来使用？
这个问题的目的是我正在讨论是否应该构建一个支持 GPU 的 Linux 机器来 运行 这些工作负载，但是如果 Web 之间没有集成UI 和 AutoML amd H2O4GPU（无需手动编码）然后我将继续运行在 CPU 上训练。
如有任何信息，我们将不胜感激。不幸的是，除了它是一个单独的包之外，我找不到任何关于两者之间这种类型集成的文档。我假设 H2O.ai 社区版本的标准下载不适用于 GPU。
目前没有集成，但是 xgboost 算法本身现在直接嵌入到 h2o-3 中。