在 C++ 中缩小二维向量

Question

我想进入神经网络，这就是为什么我想编写自己的 C++ 矩阵 class。问题是我对 C++ 也很陌生，为了简单起见，我想使用 std::vector 而不是二维数组。目前我的 class 看起来像

class Matrix {

private:

    std::vector<std::vector<float>> data_;

public:

    Matrix(const int& rows, const int& columns);
};

我知道 std::vector 有点开销，但我想通过将向量缩小到所需的确切大小来使开销尽可能小：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) {
    this->data_ = std::vector<std::vector<float>>{};
    this->data_.resize(rows);
    for (auto col : this->data_) {
        col.resize(columns);
    }

}

我的问题是：这种缩小是否按我预期的方式工作，还是有更好的方法？

非常感谢！

Answer 1

缩小意味着变小。鉴于构造函数的上下文，我认为你的意思是 enlarging。

您的解决方案并不完全正确，因为您的 for 循环会调整您想要调整大小的矢量副本的大小。

不太重要，但值得一提：此外，您还不必要地复制了一个空向量来初始化 data_。事实上，当你进入构造器的主体时，所有的成员都已经构造好了。最后，没有必要使用 this-> 来访问成员，除非参数名称有歧义：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) {
    data_.resize(rows);
    for (auto& col : data_) {   // note the & to resize the vector in the vector 
        col.resize(columns);
    }
}

附录：

也可以为成员的构造函数提供显式参数：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) : data_(rows) {
    for (auto& col : data_) {
        col.resize(columns);
    }
}

如果你喜欢简洁，你甚至可以选择：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) : data_(rows, vector<float>(columns)) {
}

在 C++ 中缩小二维向量

Shrink a 2D-Vector in C++

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